2024-07-25 20:18 已编辑 门头沟学院 算法工程师 发布于上海
关注
美团搜推算法工程师校招面经（24届）
一面
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？
4. 新item如何做冷启？
5. pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性？
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理？
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？
9. leetcode 143：重排链表
#美团2024届春招# #美团工作体验# #美团暑期实习# #ATMD# #推荐算法工程师# #我的实习求职记录#
1. 自我介绍
2. 介绍项目
3. 推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？
4. 新item如何做冷启？
5. pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise
6. 如何提高推荐的多样性？
7. 排序模型离线指标和线上不一致如何处理？
8. 推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？
9. leetcode 143：重排链表
#美团2024届春招# #美团工作体验# #美团暑期实习# #ATMD# #推荐算法工程师# #我的实习求职记录#
全部评论
牛客84260382号
北京航空航天大学 算法工程师
大佬，想请问二面三面相比一面是问的更深更难吗
temu核心业务内推
胡桃街_算法工程师
temu核心业务搜推部门，大佬有兴趣吗
相关推荐
xiaowl：你这个简历“条目上”都比较有深度性，但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装，比如高效的内存复用策略的表达，如果仅是简单的一些内存共享机制，而且面试上也没有深挖的空间，就不要这样表达。比如，工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class，那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题，不要过分追求“丰富”，而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
分享
查看15道真题和解析 点赞 评论 收藏
分享