没赶上ai帮助时代

最近整理了安克创新一面中出现的面试题目。整体来看，面试问题主要集中在嵌入式基础知识、项目经验以及系统理解能力等方面，内容比较常规，基本属于嵌入式岗位常见的技术面试问题。题目涉及通信协议、RTOS 使用场景、Linux 中断机制、DMA、调试方法以及项目问题排查等方向，重点考察应聘者对基础知识的理解深度以及在实际项目中的应用经验。下面是本次安克创新一面涉及的主要题目：面试题目先做一个简单的自我介绍你在项目中使用过哪些通信协议？重点讲讲 I2C 和 SPI 的区别你提到使用了 FreeRTOS，能详细说说在什么场景下选择 RTOS 而不是裸机开发吗？谈谈你对 Linux 内核中断机制的理解你在简历...

之前在公司混了三个月，做的活主要是mt看到啥想到个东西就让我去做了，比如写写工具或者看到个数据没及时更新就叫我去写个定时任务刷刷数据啥的，属于是没有也不打紧的那种需求，唯一一个比较完整的有数据指标需求是看组里文档和代码学的，属于提效项目而且组里我能接触到的代码都是内部平台基本没什么并发量，也没太多技术，就是crud，三个月连redis都没摸到过😅🐀想问下找暑期面试官会愿意听内部平台的内部逻辑业务吗

各位大佬能指点一下吗😭😭寒假找实习投了一百多个了，只有快手有一个面试结果还在一面挂了是不是因为十月份疯狂海投结果字节三次一面挂，网易挂两次脏了面评啊

说实话2025年LLM岗位的薪资真的离谱，校招开到60万到200万，各家公司都在抢人。agent方向更是香，很多同学简历上都写了agent相关的项目或论文。但面试下来，发现不少同学其实卡在一些关键点上——不是不聪明，是没想清楚。一、业务背景搞清楚了吗？这是最基础、也最容易被忽视的一关。面试官第一个问题往往就是：你这个agent应用是干嘛的？输入什么、输出什么？你得能说清楚：是做客服问答，还是自动生成图片？整个流程是怎样的，比如"输入query → query改写 → RAG检索 → 模型生成 → 后处理"，最好脑子里有一张架构图，能顺口说出来。扣分场景：只会说"这...