虾皮Shopee Java后端 二面面经

1.可以讲讲用户从发送请求url之后会发生什么吗 ✘介绍了一下SpringMVC的流程，从url到DispatcherServlet再到各个处理器部件等实际上面试官是想问从网络通信层面上它们发生了什么回复不太清楚，只介绍了一下域名通过DNS解析成IP然后请求到后端服务器2.了解cookie和session吗 ✘答的很不好，因为自己只学了JWT和token完全没想到会问这块，只答出前者存储在客户端后者存储在服务端3.了解MySQL中的事务隔离级别吗，它们分别解决哪些问题，具体讲 ✔4.学过哪些排序算法？✔冒泡，二分，快排5.MySQL中索引的数据结构？讲讲优势和为什么✔6.Redis常见架构✔7.了解正排索引和倒排索引吗✘答不太清楚只知道es库中通过倒排索引建表实现较高的搜索效率8.手撕，反转链表✔9.延迟队列是什么，了解底层实现吗✘回答了xdelayed延迟队列的基本应用场景和概念，底层实现不知道10.AMQP中消息可靠性原理✔11.你项目中的推荐功能是怎么实现的简单讲了一下调用了分词器和向量模型的API将库中视频基于标题分到我给出的聚类中反问面试官给出的评价是中间件和微服务用起来肯定没问题，但是基础有待提高，并且希望将来自己的学习要注重底层实现其实自己头两个问题没答上来已经心态挺爆炸了也觉得自己知识储备确实很少，有关Spring和Java的基本没问因为面试官提了一句他们都是使用go的，所以可能更注重通用中间件的底层实现和基本的网络通信，面试官人也很好头两个问题爆炸之后都说没什么关系。自己还是太弱了，急着找什么面试，乖乖滚去沉淀吧

📍面试公司：虾皮🕐面试时间：6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位：大数据开发❓面试问题：主要是实习拷打数仓数据流向，具体业务介绍，业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务，体现所用的技术栈从问题2深入，涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈，Spark，怎么用的，讲了怎么优化实际任务（数据倾斜/Shuffle优化）数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况，如果当前数仓写到Kafa写错了，该怎么重新写入？比如HDFS这就错了，但写到kafa->业务表已经出问题了，怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...

老登回归，上周刚入职，太太太忙了，看到私信有牛友想看yy的面经，今天下班早抽时间写写，时间有点久可能只记得部分了，还请见谅一面●主管面，也就是你的+1（实习不知道●自我介绍●抽一个感兴趣的实习模块问●算法一道，10分钟内做出来就行，应该是easy题●30分钟结束，感觉题做出来就过二面●+2面●自我介绍●实习介绍●针对实习某个项目介绍，如何进行测试的，遇到什么bug，如何定位解决●测试流程介绍●设计用例，忘了●提效工具介绍，🐭介绍实习跟组内做的，不方便展开，自己选择实习沉淀的即可●业务部门跟中台部门更倾向哪个●无算法无八股，反问了解到一面可能会问音视频sdk相关的，我侥幸没遇到三面●部门技术终面●自我介绍●实习介绍●兼容性测试怎么做，机型怎么选择，怎么优化●性能测试怎么做的，关注哪些指标●性能测试中如何回放的，如何配置的，你提到在xx公司用的xx工具展开讲讲，什么功能，底层实现●无算法无八股hr面●自我介绍●实习拷打（hr侧角度，很少遇到）●投了那些公司，有没有offer●为什么选择广州，还是都投了●期望薪资总结●wlb，7点下班，可惜薪资确实一般般，社招再考虑吧哈哈哈●面的中台部门，如果面业务可能不太一样，参考看吧

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