牛友救我

有人说在等。简历投出去了，就等着，手机调成最大音量，生怕漏掉一个电话。等了两周没动静，开始怀疑是不是简历有问题，改了改，再投，再等。整个人的状态被一个个"查看简历"的通知拉着走，有回音就振奋，没回音就沉下去。有人说在焦虑。每天刷牛客看别人晒offer，看到985的同学拿了大厂，看到双非的学弟也拿了，就自己还在原地。明明知道比较没用，但就是忍不住。关掉牛客打开微博，关掉微博打开知乎，刷了两小时，什么都没学到，焦虑倒是更深了一层。有人说什么都没做。不是不想，是真的动不了。那种状态很难描述，不是懒，是一种钝感，对什么都提不起劲，计划列了一张又一张，一条都没执行。我自己也经历过。后...

发70个邮件让我完善简历，我还以为被网暴了。说的就是你慧策，发邮箱让参加宣讲会，说参加完后就给安排面试。技术岗上来来了一句：只要92或双非ACM银牌，66666。说双非本只能投销售类，后期能转岗（虽然但是就你小子公司的hr已读且回复，那有毛用），92才不去你们那破公司，双非本就和有案底没区别。———4.21更新贵公司的高级员工您来私信骂我也没用哈，风评不好谁的问题谁自己心里清楚，有这时间建议提升自己，完善公司制度，而不是来骂我这个连入场券都没有的破学院本

1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...