交易小白的转变

上周面了两家嵌入式实习：一家是大厂边缘部门，做老产品的维护，HR说能挂大厂title；另一家是中厂，但做的是我一直想接触的车载系统开发，面试官拿着我写的项目聊了快半小时。现在躺在宿舍纠结到失眠，网上说大厂实习简历好看，以后跳槽方便；但我对着自己电脑里的STM32开发板，总觉得想亲手写车载的驱动代码。刚刚翻了翻之前跟着网课写的CAN总线通信demo，突然有点难过，到底是选能镀金的平台，还是选能让我抱着开发板熬夜改代码的业务。我觉得只能先干着了，后面再考虑吧。

30分钟 0.自我介绍1.谈了谈有无考公考研的打算2.回归正题 介绍项目（某硅谷的离线实时，还有paimon湖仓）讲了讲ads层指标什么三天登录，用户流向分析之类的，我说这三个项目指标都差不多问了我在哪做的，我说在自己虚拟机上部署的问数据来源，我说是有模拟生成业务库数据和日志数据的jar包，然后讲了一个这两条链路的数据的路径，maxwell，flume,kafka什么的然后问我paimon湖仓 怎么做的  我说paimon湖仓用官方的mysql-paimon的包直接进行同步，代替了maxwell然后我说paimon的snapshot+tag代替了传统离线的拉链表，感觉很方便，问我什么地方做的拉链，我说的用户表，然后我又讲了讲hdfs的小文件，paimon怎么解决的实时写入的小文件问了有没有遇到过什么问题  我说遇到执行任务的时候doris fe节点崩溃，查不到数据，然后我就一直扩大内存，虚拟机也搞得一台25g了3.flink怎么保证数据不丢不重   我答了kafka支持事务，checkpoint记录状态和kafka消费位点，又讲了paimon sink的时候自动清除没有snapshot指向的manifest来删除故障前多读的数据，说了一堆paimon相关的，比如lsm树文件结构，checkpoint时产生snapshot，还有paimon写入文件的大概流程4.数据倾斜  我说的原因就是比如短视频业务下某个视频火了产生热点key，导致某个分区数据特别多，可以用flink的重分区算子，写代码加盐打散，或者自定义kafka的分区逻辑5.sql优化  我说的谓词下推提前过滤，多表join优先join小表，还有starrocks，doris这些olap引擎的CBO优化查询，讲了starrocks物化视图是一个实际读出来的表，可以设置新鲜度来变更读的频率，而且CBO会自动查询sql语句的查询结果是不是某个物化视图的子集，以此来优化，然后这些引擎底层也会帮我们做些优化。6.问我知道paimon的结构化非结构化数据的存储格式吗    不知道，没接触过6.1讲一下什么是湖仓一体 我说是湖的各种数据都能存和仓的规范的，规定好字段名，类型等元数据便于分析的能力的结合，我自己又说了一些什么schema on write，read之类的7.问我还知道什么数据湖技术  我说iceberg，hudi 区别我之前看过，但是忘了，我就记得paimon和flink的集成比较好，比较亲儿子，然后就没问了8.怎么看现在很多人都投身大模型行业   我说的感觉很正常，因为这个ai本身看着就很吸引人（）8.1我说我用过那个阿里云的data什么，面试官说dataworks是吧，就是我们之前做的，问我还用过什么，我说阿里云的flink,fluss都用过，也用过神策，然后面试官讲了讲他们的产品8.2说了说我做过的其他东西，我说我搭建过网站，做过抖音小游戏但是上架太麻烦（）9.英语好不好  我答：半废   面试官说那海外业务就不考虑你了10.怎么看data+ai （因为我简历上写了了解data+ai）我说的就是从前我们用个什么库只能对文字完成基本情感的正负分析，而引入了大模型就可以做出更精确的判断，比如用在用户直播间识别弹幕给主播提建议，或者金融行业智能agent检测到风险实时邮件通知之类的反问 15分钟1.flink现实市场上用的多不多2.paimon这类数据湖到底用的多不多当时忘录音了（），有的问题记不清了整场面试也是又说有笑，面试体验给到夯（）🤠🤠🤠

【职位名称】 大数据开发实习生（数据仓库方向）——27届校招实习【工作地点】 北京【职位描述】参与商业化业务的 离线数据仓库建设 ，处理 PB 级超大规模用户行为数据（千亿级日增量），覆盖数据从产生到可视化的全生命周期服务；负责数据仓库模型设计、ETL 开发及指标看板建设，优化数据流、调度系统及查询引擎，降低数据使用门槛，保障系统稳定高效运行；参与数据治理工作，提升数据质量与易用性，支撑业务分析需求，推动数据价值落地；与分析师、研发及产品团队紧密协作，总结数据研究方法论，助力业务场景的深度应用。【职位要求】基础要求 ：2027届毕业，本科及以上学历在读，计算机、数学、信息工程等相关专业优先；211 以上院校背景优先；技术能力 ：熟悉数据仓库实施方法论及体系架构，掌握 SQL 语言；至少熟练 Java、Python、Scala 等编程语言中的一种；了解 Hive、Spark、clickhouse等分布式计算工具，有大数据开发或数仓实习经验者优先；软技能 ：思路清晰，数据分析能力强，能独立分析并推动解决问题；沟通积极主动，具备良好的数理逻辑与业务好奇心；实习要求 ：每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月及以上（长期实习优先）有兴趣的话私聊我发简历--简历直达hr，大量实习hc，可转正，转正比例高

从九月开学投到十月，几百份简历撒出去，这个月好不容易拿到一个offer。面试体检都过了，待遇也谈得不错，正想着能喘口气了，结果昨晚刚寄出三方材料，今晚突然来电说因为我是统招专升本，最终没法录用。真的，心彻底凉了。