这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

   😅? 

项目拷打哪些代码是AI写的，哪些是自己写的？有自己写的，有ai写的，为什么不全都让ai来写，而要自己实现？项目的特色有哪些？MCP和Agent skills的区别会话记忆功能如何实现？一次性记忆和永久性记忆分别如何实现？Java和Spring项目中用到了Spring Boot的注解，来聊聊Spring注解的底层原理吧前一问没答出来，追问AOP在工程中的具体使用逻辑什么是java的反射机制，使用场景有哪些？提到IOC控制反转，提问IOC的底层原理如何实现？Spring的启动过程，分为哪些阶段，分别做了什么事情，底层代码是不是了解？反射机制的缺点有哪些？高并发的场景适不适合用反射？连环炮提问有点顶...