新国都线下二面凉经

数组越界：C++不做数组边界检查，定义int arr[5]，下标范围是0~4，访问arr[5]会篡改内存数据。循环逻辑问题：循环终止条件错误（如for(int i=0;i<=5;i++)本想循环5次，实际循环6次）；循环变量未更新（如while循环内忘写i++，导致死循环）。条件判断易错：把赋值号=当判断号==（如if(a=1)恒为true，逻辑完全偏离）；多条件判断漏写逻辑符（如想判断a>0且a<10，误写if(a>0 a<10)）。指针相关坑：指针未初始化直接使用（野指针，操作会崩溃）；new申请堆内存后，忘用delete释放（内存泄漏）；重复delete同一...

双非本末2硕，有一个研究所的实习，但也是做的图像算法工作，至今为止投了1000份简历，只有10多次面试，而且大部分都是一面挂，是不是简历项目太差了，求大佬指点

鼠鼠大三准备找寒假实习，投了很多小公司感觉门槛可能低一些，先面试看看，然后一个hr特别积极的回复了我，还问我你不是广东这边的，你以后会在这边发展吗？我希望你一直在这里实习直到毕业，成为这里的正式员工起初鼠鼠一看到能给面试机会被高兴冲昏了头脑，因为boss偷了很多家都没人理or被拒，这个给我面试机会鼠鼠还很珍惜很认真对待，他一加上微信就说我是不是不爱学习。。。面试的时候问我你朋友圈好漂亮，感觉视频怎么没那么瘦面完两天了他今天给我发个这个，我以为他说的就是如果我没来的话受到伤害是错失了我这么一个人才（不好意思我太自恋了）哪知道他这么说。。。感觉很…他公司是个就几个人的小公司，他就是老板，友友们记得避雷一下

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...