基于C++17/Boost.Asio协程的高性能异步聊天服务器，单机支持10000+ WebSocket并发连接。  采用协程模型替代传统多线程，通过Redis Streams实现消息持久化与实时广播，集成MySQL用户认证与Cookie会话管理。  核心亮点  🚀 协程并发模型：基于Boost.Asio栈式协程，单线程处理10000+ WebSocket连接，无锁设计零竞争 📡 实时消息广播：Redis PubSub + Streams双架构，P99消息延迟<35ms，支持消息持久化与历史回放 🔐 多层安全防护：scrypt慢哈希(ln=14,r=8) + HttpOnly/Sa...

Thank you Hellobike.

只能说兄弟们坚持

一、为什么 Agent 评测比 LLM 评测更难？ 传统 LLM 评测（现在当然更复杂维度更多元化）关注的是文本生成质量——回答是否流畅、事实是否正确、格式是否合规。但 Agent 是一个完整的系统，它要自主决策、调用工具、与环境交互、在多轮对话中保持状态。这意味着：  不能只看最终输出，还要看中间过程是否合理（中间过程非常重要） 不能只看单次执行，还要看重复执行是否稳定 不能只看功能正确性，还要看性能、成本、并发能力 不能只在单一场景测试，还要覆盖工具调用、长上下文、多轮对话等维度（工具调用的能力评测也是目前的难点与重点）  LLM 评测像测发动机，Agent 评测像测整车——必须综合考察在...