一、AI 测试的分水岭 从“使用”到“治理”现在市面上的 AI 测试落地尝试，基本分两个流派。一派是把 Claude Code 当外包小弟，人写提示词，它出脚本，人再复制粘贴到框架里。看起来快，实则返工率高得惊人。因为每一轮对话都是独立的，没有版本约束，没有上下文锁定，出问题只能从聊天记录里翻证据。 另一派，已经开始用交付流水线的思维治理 AI。不再把 Claude Code 当成一个聊天窗口，而是当成流水线里一个“生成步骤”。这个步骤有固定的输入源、参数化模板、审批节点、质量阈值，跑完自动进入下一环节。后一种做法的核心已经不是“用 AI”，而是把 AI 输出变成可治理的资产。这就是 Harn...

记录一下找暑期实习的经历，这段时间一边实习一边在面暑期，从三、四月份就开始投递，所有能投的基本都投遍了，感慨一下双非的机会真的很少，阿里、拼多多、小红书、蚂蚁、滴滴…，还有很多基本面试机会都没有，我拿到面试机会的只有字节、腾讯、快手、美团这四家，其他厂有的给了笔试，有的简历就挂了。而且字节也是五月才给面试机会，前面投递基本没反馈。个人感觉对双非比较友好的就是字节和腾讯了，但是腾讯我是二面横向挂了三次，真的很无语，一开始挂了还是很难过的，但是挂到后面都麻木了。下面是面试经历：腾讯 算上之前日常实习 一共8场面试 2+1+1+2+2 最后一个二面横向一周给我挂了 真的很无语快手 约面试了 但是我记错时间了鸽了面试 hr说改时间 但是无后续 这个确实是自己的问题 但是我记得那天是实习工作太忙了 面试忙忘了美团 个人感觉发挥得不错但是一面无后续字节 算上之前日常实习 一共11场面试 1+2+1+1+4总共就四家给了面试机会 但是我个人感觉只有腾讯和字节这两家相对不那么看学历 尤其是字节 只能说双非确实在找工作会劣势很多而且很难靠项目或者实习经历来弥补学历的不足 很担心后面秋招

投了快一百家就一个给面的

很多小伙伴对最终结果很感兴趣，结果我放在评论区了，之前发的小红书帖子 这场小红书前端社招一共四轮。最让我意外的是，几乎每一轮都花了很多时间在聊项目和作品。 我不是标准履历：专升本背景，过往找工作也遇到过学历筛选。所以这篇想记录的不只是题目，也想说说：如果背景不够漂亮，怎么用作品把面试聊起来。 我的作品集/开源主页在这里，后面提到项目时可以对照看： https://github.com/tt-a1i 先说结论  常规场景题会问，但这次真正展开的是项目。 作品要能现场打开、能讲清楚取舍，而不是只写在简历上。 手写题这块我发挥很差，3 道题都没写出来，但后面还是靠作品继续聊下去了。 对非标准背景的人...