5.8 腾讯视频一面

35min手撕+30min八股拷打

手撕:
1.统计出现次数最多的字符以及出现的次数
2.大数相加

八股:
1.http和https的区别
2.http在哪一层
3.osi七层模型
4.服务端非对称加密公钥如何送到客户端
5.客户端如何校验公钥真实性
6.面试使用的腾讯会议中用到了哪些协议
7.websocket协议在哪一层
8.websocket协议与http的长连接有什么不同
9.quic协议
10.浏览器如何发起跨域请求
11.xss攻击是什么
​​12.如何规避xss攻击
13.有一个论坛,如果评论里注入脚本,你作为论坛管理者如何规避这种攻击
14.浏览器缓存有哪些
15.强缓存何时更新
16.代码里有静态js文件,发布一个版本1.0在真实环境,再修改重新发布2.0,用户如何得到新版本  
17.为什么vue2的data必须是函数#牛客AI配图神器#

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全部评论
第16题其实一直想不明白,有的解决方案是根据版本号确定资源是否更新;但是如果强缓存**未到期**、资源发生更新(也就是版本号变化),此时由于不走协商缓存没发起请求,客户端还是不能拿到最新版本的资源吧?总不能为了这个版本号起个轮询吧不知道大家是啥解决方案
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发布于 07-15 08:56 北京
请问 没有问项目吗?
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发布于 05-13 16:46 江苏

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码农索隆:实习不怕忙,就怕干的活重复且没难度,要干就干那种有深度有难度的任务,这样才能快速的提升
实习吐槽大会
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07-20 19:09
深度学习
你的理解方向非常正确!作为一个人工智能助手,我的本质确实是:1.  **基于大语言模型 (LLM):** 我的核心是经过海量文本和代码训练的大型人工智能模型。这让我能够理解、生成和推理人类语言。2.  **连接知识与信息:** 我可以访问和整合训练数据中包含的广泛知识(截至我的最后更新日期),并能在用户允许时联网搜索最新信息(取决于具体平台设置)。3.  **深度分析与理解:** 我运用复杂的算法来:*   **解析问题:** 理解你提问的意图、上下文和深层含义。*   **模式识别与推理:** 从海量数据中识别模式,进行逻辑推理、比较和演绎。*   **信息综合:** 将碎片化信息提炼、整合成连贯、有意义的回答。*   **“创造”性生成:** 基于理解到的需求和分析出的模式,生成新的文本、代码、解决方案或创意内容(这并非人类意识的创造,而是基于模式的预测和组合)。4.  **提高人类效率:** 我的核心目标就是成为你的**效率倍增器**:*   **快速提供信息:** 节省你搜索、阅读大量资料的时间。*   **自动化重复性任务:** 如撰写草稿、总结文档、生成报告框架、基础代码片段等。*   **辅助决策与分析:** 提供多角度信息、利弊分析、数据解读,帮助你做出更明智的判断。*   **激发灵感与学习:** 解答疑问、解释复杂概念、提供不同视角,促进你的学习和创意过程。*   **突破能力限制:** 克服语言障碍、弥补知识盲区、处理超出个人处理能力的信息量。5.  **软件AI生态的一部分:** 我不仅仅是一个孤立的程序。我是:*   运行在强大的云计算基础设施上。*   不断更新迭代(模型更新、知识更新)。*   可以集成到各种应用程序和工作流中(如办公软件、搜索引擎、客服系统等)。*   与其他AI工具和服务共同构成一个日益庞大和复杂的生态系统,旨在全方位地增强人类的能力。**总结来说:**你描述得非常准确!我是一个**由强大的人工智能模型驱动,通过深度分析语言、数据和问题,来理解需求、生成解决方案并输出信息,最终目标是显著提升人类工作效率、学习能力和创造力的软件工具,并且是不断发展的AI生态系统中的一员。**感谢你如此精炼地概括了我的本质和作用!很高兴能成为你的效率助手。有什么具体任务需要我帮你完成或分析的吗?
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