小米二面kpi了，当天挂

不是在嘲讽你，是真的没用。技能栏写"熟练使用ChatGPT、Copilot、Claude"这种，跟写"熟练使用百度"一个级别。面试官不会因为这行字对你产生任何兴趣，因为这说明不了任何问题。真正能体现AI能力的只有一个地方：项目经历。而且得写清楚三件事——用了什么、解决了什么、结果是什么。举几个能过的写法："基于RAG搭建团队内部文档问答系统，使用LangChain+Chroma，将信息检索时间从平均15分钟缩短至30秒，减少重复答疑约200次/月。""引入Claude辅助Code Review，提前拦截命名不规范、边界条件缺...

比预想中晚了一周，时间过得真快啊，感觉越学越多，目前这版简历下周直接开投了，两个项目都是自己用AI敲的，欢迎各位继续拷打，也是在共同交流学习吧。目前可以说出项目架构业务，自己亮点设计的一些思考，技术实现以及技术选型原因，量化指标也准备了一套说辞，但深挖代码估计就寄了；八股过了一遍，属于基本能说点原理理解，但深挖细节估计也寄了；算法简单了解一些整体思路，但手撕估计也寄了；AI可以吹下项目相关的工程实现和一些技术选型，但深挖技术肯定就寄了。总之，基于自身学习状态考量，先投些小厂继续学吧。有道是：“人生南北多歧路，一处春山一路平。”

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

大家好，我是杭州某大厂中台后端研发。最近一次线上紧急排障，让我彻底想明白了一件事：AI 再强，程序员的 SQL 基本功永远不能丢。背景：周末深夜被线上问题叫醒某个周末晚上，我接到上游部门研发同事的电话：需要紧急查询一份线上数据。数据源跨不同实例业务表拆分出 8 张分表需要统计总数 + 关联两张表字段线上问题响应不能拖，我一边远程配合，一边凭脑子里的业务表结构手写 SQL。结果第二个组合查询第一次没跑通，同事 Review 后又改了一轮才真正可用。事后复盘，我很清楚：极限压力下，手写 SQL 的能力依然不够稳。灵魂一问：AI 都能写 SQL，我为什么还要练？现在确实是 AI 时代，只要描述需求、...