内卷的风终究吹到了测开

测开，28k*20，貌似是科技的ssp了，应该也比较难a，就这样吧

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

如题，25届毕业生女八月份入职保底500强车企测试工程师，每天没什么技术工作，都在走流程。 本科自动化，也没有学习过测试相关，其他知识也是泛泛了解。不知道是该学习测试相关知识继续发展，还是应该转行去学数据分析或者其他方向（无论学什么都是从0开始）。求大佬给建议。