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程序猿Go师傅
2019-11-12 09:12
腾讯云智研发_服务端开发
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2019-11-12
在牛客打卡328天,今天也很努力鸭!
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01-18 16:19
上海交通大学 算法工程师
智力题必考:100只老虎和1只羊的博弈问题
面试题简述现有100只老虎和1只羊,规则是这样的:(1)老虎吃羊会变成羊(2)每只老虎都想吃羊,但更想活下去那么,请你分析一下,这100只老虎最终会不会吃羊,为什么?面试官想听的1、能否抽象出递归博弈模型2、是否能用演绎推理的方式层层推导3、在过程中保持逻辑自洽、有条理的表达面试回答举例首先,我会从少量老虎的情况入手,通过地推推理得出规律。1、当只有1只老虎,1只羊的情况下:这只老虎会吃羊,因为吃了之后变成羊,依然安全,没有别的老虎吃它。详情请参考:http://xhslink.com/o/2W8YC3klwYK由浅入深分析这类题的本质是逆向推理的递归博弈问题:每个参与者都理性、信息完全透明,...
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01-15 17:48
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用友网络_Java开发
Trae 项目规则篇
接上文,不知上文的同学,请自行查看专栏,按顺序阅读即可。环境变量配置好以后,这次我们可以打开Trae了,进入之后,首先去设置找到规则设置。如图所示:然后我们需要关注的是个人规则和项目规则。如图所示:个人规则:规则全局生效,不管你打开什么项目这个规则都是跟着你走的,所以不要写的太具体。写一些简明扼要的即可。请保持对话语言为中文我的系统为 Windows请在生成代码时添加函数级注释项目规则:只针对某一个项目来讲,对于实习生来说,最关键的几个规则我写一下,剩下的规则还得靠自己根据项目来编写。1.确保每次代码变更不会破坏现有功能,且尽可能保持最小的改动。2.以代码逻辑为主,行级、方法级注释只做参考。不...
用 Trae 上班:实习...
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2025-12-26 14:03
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门头沟学院 Java
不要走测开!测开是陷阱!!!
鹅厂和虾皮秋招补录出来了,传统技术岗除了测开都有,好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道,测开实习面试难度极低,因为实习进去大部分时间都在做功能测试,毫无含金量且难有产出,干过的都知道可替代性强,大部分活正职能干实习生也能干,正职HC更是少之又少,牛客有多段大厂测开实习,但秋招零offer的大有人在,同时属于成本部门,薪资水平也是技术岗最低档(点名熊厂白菜价18k),裁员也是优先考虑,别人跳槽涨薪资,测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月,从起初满怀期待到现在深入了解后,对测开的前景和秋招情况很是悲观,想另找开发实习,但现在已经12月底,焦虑万分,遂写此贴,警示后人,能劝就劝
卢来猴祖:
别扯啥职业生涯,如果走开发连职业都找不到谈职业生涯还有什么意义,走测开也是不错的
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2025-12-08 07:42
门头沟学院 Java
27末九简历求拷打
27届末九,由于是女生,身边人几乎没有就业导向的,自学只能跟着网课,没人指导,很迷茫。下图是我目前的简历,不知道有需要修改的地方吗?求拷打。下面是目前的学习情况:目前算法过完了一遍力扣100和代码随想录,不过不是很熟,面经看了小林coding、JavaGuide,有一些没用过的技术看得不是很明白,掌握得不是很扎实。再加上常年跟黑马网课听思路,真正自己动手写代码的时间很少,这让我一直不敢投简历,总觉得内里空虚。项目没准备好面试相关的问题,简历上相应的考点不熟。如此种种。。。看到很多很多学长学姐大佬们的面经,愈发觉得面试可怕,自己没准备好,总担心自己是不是无望后端开发了。看到牛客很多同届以及更小一届的同学都找到实习了,很希望自己也能找到实习。而自己又好像摸不到后端学习的门路,只能不断赞叹黑马虎哥写的代码真优雅!微服务架构实在巧妙!消息队列、redis、sentinel、nacos、mybatisplus等等的引入都会让我赞叹这些工具的设计者的巧思,以及包括但不限于Java语言的优雅。然而只是停留在了解的程度,并不熟练。我是很希望能够继续深入探索这些知识的,只不过有一大部分时间都花在学校课程上了。我感觉我被困住了,我一方面必须保证我能够有个不错的学业分使我能有我几乎不想选择的读研退路(还有个原因是复习不全我会焦虑考试挂科,因此我会做好全面的准备,而这一步很费时间),一方面在B站学习各种网课,一方面得考虑提升自己并不扎实的算法基础,另一方面还得准备八股面经。这让我有点苦恼,我好像没那么多时间,因为绝大部分时间都花在了复习学校科目中了。我好像处处用时间,但收效甚微。想问问各位大佬是怎么平衡时间的呢?算法、项目和八股是怎么准备的呢?有什么高效的方法吗?谢谢您们花时间阅读我的稿件!
菜菜狗🐶:
大胆投,我当时也是害怕面试,投多了发现根本约不到面🤡
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01-14 21:21
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清华大学 Java
有了AI我都不想用脑子了,特别是AI嵌入编译器后
有了 AI,我发现自己越来越不想动脑子了,尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码,调接口、写算法、查文档、优化性能,每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug,甚至直接写出整段逻辑。点几下,就能跑起来,看似高效,但思考的过程少了,手写推理、调试思路也被压缩。短期来看,效率提升明显;长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑,不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者,如果完全依赖 AI,我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具,不是替代大脑的捷径。聪明的开发者,要学会利用 AI 提升效率,但别让它替你...
AI让你的思考变深了还是...
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