DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...

一股神秘的力量，我是不是被资本做局了

春招以来我主要投递央国企，流程普遍偏长，目前大多还在笔试、面试或等待结果中。虽然暂时没有确定 offer，但每一次笔试复盘、面试总结都在夯实后端基础。不焦虑不浮躁，稳步推进，相信踏实准备终会迎来满意的结果。目前已投：南方电网海南昌江核电各个银行#春招至今，你的战绩如何？#