找工作好搭子
会让豆老师帮我在工作经历里优化一下内容表述,虽然豆老师回答有点傻傻的,但是总结东西还是可以的。
个人总结也让豆老师修改了
我觉得最方便的还是把简历喂给豆老师,让豆老师出面试题,然后自己回答,根据自己的回答查漏补缺。
每一次针对性的提问都能对自己的东西加深了解。
#找工作,你都让AI帮你做什么?#
个人总结也让豆老师修改了
我觉得最方便的还是把简历喂给豆老师,让豆老师出面试题,然后自己回答,根据自己的回答查漏补缺。
每一次针对性的提问都能对自己的东西加深了解。
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那场寒冬:字节入职后完全看组有没有hc,暑假实习只是一个名字 点赞 评论 收藏
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书海为家:#人脑vsAI#
尽管深度学习的最初灵感来源于人类的大脑,但二者的运作方式截然不同:深度学习所需要的数据量远比人脑所需要的多得多。可是一旦经过大数据训练,它在相同领域的表现将远远超过人类(尤其是在数字的量化学习,例如挑选某人最可能购买的产品,或从100万张脸中挑选最匹配的一张)——相对来说,人类在同一时间内只能把注意力放在少数几件事情上面,而深度学习算法却可以同时处理海量信息,并且发现在大量数据背后的模糊特征之间的关联,这些模糊特征不仅复杂而且微妙,人类往往无法理解,甚至可能不会注意到。
虽然深度学习拥有人类所缺乏的并行处理海量数据的“绝技”,但不具备人类在面对决策时独一无二的汲取过去的经验、使用抽象概念和常识的能力。
与人类相比,深度学习想要充分发挥作用,离不开海量的相关数据、单一领域的应用场景以及明确的目标函数,这三项缺一不可,如果缺少其中任何一项,深度学习将无用武之地。 点赞 评论 收藏
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