多多和鹅怎么选

很多能被取代的工作本来就是重复的，无意义的啊。AI能做的工作，比如汇总数据，生成周报，日报，做ppt等，这些工作本来就是为了应付上级而做的，在组织中无意义的活动。大家都在偷懒，现在让AI帮我们偷懒罢了。

我很喜欢听播客，并且非常想录播客，但奈何临场反应能力不太ok不敢主动输出，恰好昨天有读者约我聊聊他的问题，于是我们愉快地聊了一小时。有些行为已经内化为习惯，我没有记录下来自己是怎么做的，于是我又重新思考了他提出的几个问题，刚好朋友给我提供了一些新的思路，也帮我印证了之前的一些想法。我提前写了大纲，在沟通时又想到一些案例。后面我大概会针对每个具体的问题，结合网上的经验，再详细整理一下。1.线下面试带不带能力作证材料如果是第一次正式的线下面试，我建议先看岗位JD具体需要什么，再决定要不要打印能力作证材料。不要为了“证明自己”而什么都带，而是围绕岗位能力去准备佐证材料。如果你做过和采编、内容相关的事...

AI 让产业飞轮越转越快，开始产出了三人公司，甚至一人公司，我，作为一个后端开发者，距离此还有多远？这是一个来自鹅厂产品经理创业的例子。22年，那个时候 MJ 和 SD 刚出现，年末 GPT 也开始了大模型时代，让这位不安分的产品经理愈发疯狂。但他并没有一开始就去裸辞创业，而是先兼职。创业三段式：咨询→定制→通用产品阶段一：咨询培训。“给电商卖家讲课，一小时收3000元，一年赚个小几十万——能活，但不够爽！”阶段二：软件定制。“用AI Coding给卖家做工具，比如小红书评论分析系统，Demo一天就搞定！”阶段三：通用产品出海。“现在最刺激！光轮BI帮卖家AI看数据，另一个工具赋能全球达人。”我作为一个后端 Java 开发，第一点其实是拥有产品思维，与 AI Coding 接触了这么久，每次都是为了更好的工作效率，没有跳出这个圈子（拉磨）。对于他的 Coding 经验，这样描述：“AI不是魔法，需要人和它一起成长。核心代码还得研发review，但AI能把想法快速变成Demo。”之后在群里也分享了关于一人公司的想法，见图。最后说一点他们团队现状以及对未来的畅想团队现状：3个全职+4个兼职，办公室20平米，但“成长速度比打工快10倍”。工厂老板用AI分析海外竞品评论，发现用户痛点，靠新slogan提升销量。第一个AICoding出来的案例，发到网上收获关注。“AI能让人梦想成真。”中国AI应用层玩得最花，海外客户愿意为AI生成视频付高价，成本只有传统的20%。

Claude Code 最近很火，号称“自然语言编程”神器。但是它官方的 Token 贵得离谱，还得开 Pro 会员，考虑到大家平时的使用可能并不需要那么强力的模型，so我们来个拼好饭版的性价比选项——智谱，glm官方支持直接把 API 接入到 Claude Code 里， 也就是用智谱的价格，享受 Claude Code 的完整交互体验。今天手把手教大家怎么在 Terminal (终端) 里配置这一套“拼好饭”方案。安装之前需要准备Node.js 环境和gitbash，但是我们都这么懒了，哦不，ai都这么发达了，直接让AI干多好，so TRAE就是你的不二之选，直接把这个需求给它让它开搞完成...