电科28所劳务派遣是什么意思

我遇见了很好的人，对我很好的同事，领导……他们对我的生活和工作上都给予了很大的帮助，有些甚至还给我介绍对象，介绍房源，真的是在认真的对我好，但也确确实实遇见了几个冷漠的同事，他们对我来说无关紧要，只是想吐槽一下，有一个同事分的很清楚，是他自己的事情他就做，不是他的帮都不帮一下，甚至公开处刑（在公共场合摆脸色），做不了就直接说为什么还要取笑别人，甚至还想让我们帮他，比如打车回家想蹭车，租房想找我们合租，无一例外，所有人都拒绝他了。我平时能不和他接触就不和他接触，因为他算是在核心部门，每次接触都有一种上位者对下位者命令的口吻，真的很不喜欢。

科大讯飞Java后端面经（已OC）摘自优秀牛油1.自我介绍2.拷打实习3.拷打项目4.讲讲双亲委派5.讲讲cas和aqs6.ReentrantLock是公平锁还是非公平锁7.讲讲线程池8.cas如果失败会发生什么9.cas和aqs基于什么场景去使用10.为什么aqs适用于写的场景11.讲讲ThreadLocal （脑子有坑 听成synchronized 提醒后脑子一直想的是什么lock 还是没起想来是ThreadLocal   艹)12.慢查询优化13.explain有啥字段 字段含义14.生产的数据库数据可以拿到测试环境中吗15.索引数据结构16.相对于b树优势17.联合索引底层是怎么样的面...

 1.我今天犯了小错误。我组长找我了，说要扣我规范分，问我还有要申诉的吗？ 2.我当时觉得好像被宣判了死刑，问我还有遗言吗？呜呜。我又理论了下。问题原因是我思维不够发散，这个问题之前有说过，但是变了形式我忽略了。我和组长讲述了下，组长说这次就不扣我分了，下次开会在强化下。  3.感谢我人美心善的组长，给了我机会，没直接扣分。我这月有点倒霉。职场里，我宁愿做个小透明，不要在会上批斗我，啊啊啊。下次要在谨慎一点。

一、RAG（检索增强生成）基础与优化方向RAG是一种结合检索与语言模型生成的技术，核心流程包括：数据收集：将数据分块、生成向量嵌入并存储到数据库；推理过程：根据用户查询检索相关文档，结合提示生成回答。文章提出RAG优化的4个关键方向：分块方法、嵌入模型、向量搜索策略、提示工程，并通过实验验证效果。二、4种优化策略及实验验证分块方法优化目标：平衡块大小，避免过小（丢失上下文）或过大（检索冗余）。实验：尝试“父文档检索器”，同时检索相关片段及其父文档以保留上下文，但结果显示性能下降（如上下文召回率降低），需进一步调整分块逻辑。嵌入模型选择对比：DPR（密集 Passage 检索模型）和Senten...