快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

想着有 ai 题，开考前三分钟充了一个 trae 的 pro最小丑的一集🤡

1、自我介绍 2、本科期间学的专业课 3、自己在项目中所负责的工作 4、用到了哪些金属材料，牌号是什么 5、怎么实现零部件的防腐蚀 6、常用的三种配合形式并进行介绍 7、常见的传动形式和特点 8、了不了解比齿轮效率更高的传动方式 9、表面处理工艺 10、钢与铁的区别 11、屈服强度的定义 12、反问环节