春招第一面

奇怪，码全科技26届春招笔试这么多人，没看到一个发面经的？

面试录音转文字记录，然后AI总结业务与项目经验（电商/订单方向）Q：针对淘宝接口的时间限制，你们如何拉取和存储订单？A： 淘宝默认只给 3 个月数据。通过聚石塔接入，普通版用户调 API 实时拉取；高级版用户则通过 TMC 消息队列或 RDS 数据库实时同步并持久化存储，可回溯至 6 个月。 Q：复购标签/复购率的具体判定逻辑是什么？A： 在 6 个月范围内，若当前订单的买家 ID、卖家 ID 及商品 SKU ID 与历史记录匹配，则判定为复购。 Q：如何优化复购查询性能并处理高频刷单场景？A： 数据库层面：建立专门的索引表，包含买家/卖家 ID、SKU/SPU ID 及创建时间，避免直查主库...

看来得重新踏上征程了。后悔之前oc之后没有走其他的流程。

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 分段锁设计，扩容时如何避免并发冲突？思路核心是“分段加锁+扩容时单段独立处理”，结合实际项目中应对并发的经验，用通俗的语言说明分段锁逻辑和扩容时的并发控制，不涉及代码，突出实操性。回答示例面试官您好，我们项目中用分段锁解决高并发下的扩容冲突问题，核心思路很简单，就是把整个存储容器分成多个独立的段，每个段单独加一把锁，互不影响。扩容的时候，我们不会对整个容器全局扩容，而是只针对单个段进行操作。具体来说，当某个段的数据量达到扩容阈值时，我们只对这个段加锁，然后进行数据迁移、容量翻倍的操作，其他段正常处理读写请求，完全不受影响。而且扩容时会做双重校验...