搜广推算法需要论文吗

1. 项目介绍2. 介绍实习项目，介绍的期间穿插提问离线实验主要用什么指标来验证，有接触线上吗等等3. 特征优选是怎么做的，为什么要这么做，出发点是什么4. 能介绍一下哪些特征是比较重要的吗，覆盖率？5. 介绍一下多目标推荐，怎么解决跷跷板问题6. 简单介绍你知道的序列建模7. 算法题：最大连续子集长度8. 反问环节，纯聊天，这里我和面试官聊了20分钟

央企研究所人工智能实习生招聘一、工作内容1.智能体工具链开发与集成：基于主流 LLM/Agent 框架搭建智能体能力，开发可复用的工具（Tools）与插件（如检索、知识库、代码执行、函数调用、流程编排等），并完成工程化集成；2.视觉算法边缘部署与加速：将视觉模型部署到边缘设备（如 Jetson / 工控机 / ARM 等），进行模型导出（ONNX/TensorRT 等）、量化/剪枝等轻量化优化，提升端到端推理速度与资源利用率；二、招聘要求1.在校研究生或特别优秀的大四学生。2.掌握 Python、PyTorch，能够熟练运用其进行代码编写与测试。3.熟悉 Ubuntu 系统的基本操作，可独立完成训练环境部署。4.具备机器学习的基本知识，拥有一定的代码开发和调试经验。5.具备自驱力，工作态度积极主动，拥有良好的沟通能力，并有使用先进 AI 工具辅助工作的意识。三、时间要求每周（工作日）最少实习4天，连续实习3个月以上。工作时间：早 9 点至下午 5 点。到岗时间：越快越好。四、实习待遇实习薪资 280 元 / 天。五、工作地点工作地点：北京市海淀区东升科技园（不提供住宿）。如果你认为自己符合以上条件，且渴望在央企研究院开启一段充实且有意义的实习经历，请将你的简历发送至 [**********]，邮件主题请注明 “实习生应聘 - 姓名 - 学校 - 专业- 年级 - 实习x个月”。期待你的加入，一起在技术研究的道路上发光发热！

家人们想真诚求助一下 🙏最近在复盘自己做过的一些课业项目，越看越觉得有点慌。说实话，大部分项目都是课程驱动型的，跟着教学大纲走的最后的结果就是：👉 看起来技术点很多，但每个都很浅👉 更像是“了解过”，而不是“真的做透过”最近也被一些大佬们点醒，说我现在这些项目：•放简历上不算错•做的太浅了像是什么都做过但是什么都不精弟弟真的想认真补一个深度够的项目的项目，方向主要考虑👇GraphRAG / Knowledge Graph + LLM 或 Video Understanding（多模态）。想真诚求助下：有没有大佬能推荐一些•深度够一点的，或者给弟弟指点一个继续研究的方向不求花哨，但希望是真正做透的那种。GitHub 项目 / 工业界思路 / 你们自己做过的都行，愿意花时间（1–2 个月）把一个方向做深。非常感谢 🙏

约面不少，但面的字节京东九坤全g，算法题全秒，是项目太浅了吗，求支招