Claude code 源码泄露了大家都是草台班子

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.rankmixer结构介绍，对比transformer结构优势3.生成式召回怎么评估4.直播怎么用的实时多模态特征，有哪些5.用到的直播和短视频特征怎么融合，及交互。6.短视频到直播内怎么做特征的一个迁移，怎么联系外流短视频和直播内流的目标及特征7.手撕一道层序遍历8.优化器及介绍9.了解单机跟分布式训练的时候优化器工作原理差别吗10.BNLN介绍原理做法和训练方法11.Transformer位置编码，引申出推荐系统怎么做位置编码

1. 自我介绍2. 平常主要用什么系统写代码，Windows 和 Linux 分别适合做什么答案：如果是桌面端或客户端开发，我平时会 Windows 和 Linux 都用。Windows 更适合做 GUI、IDE 联调、查看系统 API 行为、处理编码和兼容性问题，像 Visual Studio 的调试体验、符号查看和性能分析都比较方便。Linux 更适合写网络服务、做脚本自动化、跑构建链路、看系统调用和资源占用，像 gdb、strace、perf、valgrind 这类工具都很好用。如果项目本身是跨平台的，实际开发里经常会在 Windows 上做界面和功能开发，在 Linux 上做构建、测试...

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.实习拷打2.拷打第一个项目3.拷打第二个项目:3.1构建新的用户行为序列的动机是什么?3.2序列是否进行了去噪/去重?3.3引入了什么sideinfo?效果如何?3.4更长序列(1000/10000)如何建模?3.5 DIN/Target Attention 与 Self Attention 的区别?4.拷打第三个项目:4.1模型结构和OneTrans的区别?4.2为什么采用block causalmask?4.3是否思考过在Tokenizer部分也进行 sequence和non-sequence的交互?4.4工程上如何控制超长行为序列的显存与计算开销?4.5当前模型的规模?以及所使用的资源情况?5.Coding:给定一个question list,每个item是一个[v,b]，v表示解答该题目能够获得多少value,b表示解答该题目后有多少道题不能解答。求在当前list下，所能获得的最大value。(反向dp，时间复杂度为O(n))

前言大家好，我是阿甘，知识星球“奔跑中cpp / c++” 的创始人，垂直于 cpp / c++相关领域的辅导。之前给大家录制过一个视频，就是烂大街的项目别再做浪费时间了。那这个烂大街项目的单子是哪里来的呢？是星球一位同学投递一个公司，哪个公司hr发给他的，由此可见，公司已经被恶心到什么地步了。但是，有些同学不知道这些情况，已经学习搞懂了这些项目。 那既然搞懂了肯定不能白搞懂，那就要写在简历上。 毕竟多写点技术的东西在简历上，只会加分不会减分，只是加分多少的问题。那针对操作系统XV6这个项目，简历应该怎么书写呢？今天给大家分享一下，我们星球针对这个项目写的比较好的同学大家可以借鉴一下，取其长 ...