数字马力看过来

📍面试公司：数字马力🕐面试时间：11/12💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 主要是实习    20min1.1 如果重新再做一次，有哪些可以优化的1.2 接口的耗时1.3 分析、优化接口的耗时的方案2. 分布式锁的坏处3. redis能承受的读写并发量4. 写agent的难点5. 公司有很多产品有面向用户的、面向内部，这些用户，包括内部员工就会有一些问题，设计一个ai助手来解答他们的问题（唯一的场景题）6. 如何衡量ai的效果和好坏，并且把结果反馈给老板看🙌面试感想：一共45分钟总体来说面试官挺好的，就是有些问题我回答了，结果他好像没听到，后面解释的时候又重新说了一遍，可能我没表达好，是我太菜了

介绍比较熟悉实习项目实习的一些问题讲一下AQSsynchronized是可重入的吗synchronized和Reentranlock有什么区别synchronized在代码块中报错的话会主动释放锁吗线程池的参数submit和execute的区别是什么讲一下对MySQL B+树的理解讲一下回表查询聊一下MySQL的事务，四大特性是通过什么保证的原子性和隔离性是怎么保证的binlog、undolog、redolog分别存储的是什么，有什么用项目中什么地方使用了Redis用作缓存的话一般存储什么数据单一热点数据过期会怎么处理项目中分布式锁是怎么使用的公司封装的有关Redis分布式锁的类中有关于锁续期...

三面依旧20分钟，而且长沙的岗位，郑州的人面的，不知道什么情况，三场面试加起来就一个小时😅项目一点没问1.线程池参数，怎么配置？2.接口很慢，数据库问题，怎么排查优化？3.我看你对K8S有了解，K8S中的pod、service、deployment分别干啥的？4.对AI有什么了解？Agent、mcp有了解吗？5.会python吗？6.你是怎么用AI的？给你一个需求你怎么用AI解决？7.你最近在学什么东西？反问 ：业务不确定部门和具体方向，大概是做AI智能体相关内容已经推了一个月了，HR面到出结果估计还要10天

在日常企业应用开发中，我们经常会遇到需要处理树形层级结构数据的场景，比如组织架构中的部门与子部门、商品分类中的大类与小类、地区信息中的省市区三级联动等。当面对这些数据时，传统的单一下拉框显得有点力不从心，多级下拉联动筛选它能根据用户在前一级下拉框的选择，动态更新后一级下拉框的选项，实现数据的动态联动展示。在JVS低代码开发的表单引擎中有一个多个下拉筛选展示层级数据的能力，通过直观的配置方式，不需要编写代码就可以实现基于树形模型的多级数据联动。无论是简单的二级联动还是复杂的多级筛选，都能通过可视化操作轻松完成。构建树形模型数据对于有树形层级结构的模型数据，我们在使用该数据时，可以通过多个下拉筛选...