春招季一到，嵌入式工程师的求职市场就变得格外热闹。很多同学会发现一个问题：投了很久，面试却很少；面试很多，却很难拿到offer。其实，这背后并不是你的能力不行，而是因为你没有把“机会”这个因素做足。01 为什么嵌入式春招要多投简历？机会=数量×匹配度很多人只投少数几家公司，抱着“我只想去这几家”的心态。可现实是：嵌入式岗位的岗位需求和招聘节奏非常分散，有些公司可能一周发布一次，有些公司可能一个月才发布一次。你投得少，就意味着你错过了大量的机会。另外，嵌入式岗位的面试具有一定的随机性：招聘需求突然变更面试官临时缺席公司预算调整你投的岗位突然被内部人选替代这些都可能导致你原本看起来很匹配的岗位，最...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...