华为智能驾驶

读研是对课题的祛魅。自读研后，不断深入钻研自己的课题，研究领域越来越小，研究内容越来越具体，才忽然觉悟读了上百篇文献懂得的本质几句话几个箭头就能讲清。而后再读他人文章，参加学术会议，多参加几次答辩观看，才发现呕心沥血的学术文章总有逻辑漏洞，年过半百的老教授也会被专家批得一无是处。读研是对人的祛魅。以为自己到了更高的平台能遇见更优秀的人，才知自己想象力过于丰富，没有人是ai，多数人的生活依旧是吃喝拉撒睡，做学术时同样抓耳挠腮烟一根又一根，绞尽脑汁无果后依旧要向别人请教。室友如此，同门如此，导师亦如此。读研是对未来祛魅。无论想要什么样的结果，真正实现时又觉不够好，无法实现时又总是美化得不到的东西。...

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本人目前大三，想找一份短期实习（2-3个月），一直在投简历但是没有一个有后续🥲发这篇帖子想得到大佬的指导，提供一些简历修改的意见、投递技巧和日后学习路线建议。

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...