那天我出门在外，刚结束一段外地的事情，匆忙赶去面试。到达地点时发现时间紧迫，周围又没有合适的咖啡馆或休息处，只能站在马路边等候。面试官打电话确认后，我就在路边站着，周围是来来往往的车辆和行人。风一阵一阵吹过，手机信号也忽好忽坏。尽管环境嘈杂，但我还是尽量调整状态：深呼吸、整理思路、把自己当成正常的面试场景。电话那头的面试官声音很专业，我也尽量用清晰的语言回答问题。中间有几次被路过的车声打断，但我都稳住情绪，继续把问题讲完。那一刻我才意识到，真正的面试不是看你在哪，而是看你能不能在任何环境下保持冷静、把事情做完。面试结束后，我站在路边松了一口气，也更明白：出门在外，真正能靠的，是自己的准备和心态...

【个人背景】双非ACMer，大四才艰难拿到区域赛铜，十一月份退役后开始转战Java后端。【学习与项目历程】（项目是边投简历边更新）起初跟风做了苍穹外卖和黑马点评，然后学了微服务后将单体点评项目拆分为微服务架构，并加了几个分布式事务这种功能，最后写了个经典的rpc框架轮子项目把外卖顶掉，八股的话现在背的已经很熟练了。【面试复盘】（十二月份开始投简历，根据时间排序）目前投递反馈越来越差，心态有点崩：简单一点科技：拿到Offer拒了（团队规模太小，担心技术成长）。有赞 / 海致星图：一面挂（感觉八股背得不够深，场景项目题被问懵）。幂律科技：二面挂（反馈实习期短/不稳定，面试经验不足被发现我不想转正）。百望云：三面中（秋招岗位终面需要线下面试，正在纠结）。【目前的困惑】最近一周SSOB上几乎没有面试邀约，感觉简历被卡得厉害（大概？）。是不是我的项目太典了？双非大四现在找实习是不是已经太晚了？应该直接准备春招吗？没有实习春招真能找到合适的工作吗？百望hr给我说线下面试通过率75%，我怕过去一趟被一脚踢死。。。导致又没有offer又没有money起初我是想赶紧找到一份实习填充一下简历，然后春招再升级，现在感觉gg了。

一面 40分钟  ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么，上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下，如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法  余弦相似度 面试官补充：欧氏距离（L2）   对余弦相似度的理解，是如何计算的 mcp解决什么问题，为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的  没太明白，问了面试官后，说的是zod校验   function calling是什...