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慢热的可乐被发好人卡
2024-05-02 00:27
门头沟学院 Java
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这简历好难约到面试
佬们,求拷打
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03-21 14:59
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影石 AI Agent 开发一面
1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片,再用 embedding 模型把文本转成向量,写入向量数据库,同时保留 metadata,比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后,先做 query 预处理,比如改写、纠错、意图识别,然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后,再做 rerank,把最相关的内容排到前面,最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...
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03-16 15:28
门头沟学院 C++
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1. 自我介绍2. 这里的数据量大小是多少,字幕使用mysql存储是不是不大合适,做分表操作必要性大吗?答案:如果字幕数据量只是中等规模,而且查询模式比较明确,比如按视频 ID、语言、时间轴版本去查,MySQL 其实也不是完全不能用,关键在于表结构设计、索引设计和冷热数据策略是否合理。但如果字幕文本本身很长,写入频繁、版本多,而且还有检索、回溯、批量更新这类需求,那单纯放在 MySQL 里就不一定划算了。因为它更适合做结构化数据管理,不太适合承载高频大文本读写。更常见的做法会是 MySQL 存元数据和索引信息,大文本内容放对象存储或者专门的文档型存储里。至于分表有没有必要,要看几个点:单表行数...
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03-08 23:51
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03-18 21:24
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03-18 09:28
门头沟学院 Java
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先给大家一个核心结论:2026年的AI行业,已经从“造模型”的上半场,进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家,缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI,选对方向,比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向,分成技术线和非技术线两大类,逐一拆解。一、技术线方向:适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛:极高。985/211硕士以上学历是标配,要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底,精通Transformer架构、分布式训练框架(DeepSpeed/Megatron-LM),有预训练、SFT、RLHF的实战经验,顶会论文是...
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