段段很久没发帖了，因为最近有点忙，也有点内耗，大争之世下，抉择是真的很困难，诸多因素摆在面前，家庭、孩子、年龄、简历、AI、地域、未来，还有房租搬家等等，让我不得不谨慎。 在AI时代下，传统业务被加速冲击，也许本来能维持几年甚至十年的业务，可能2-3年就要垮掉。这个时候，选择一个好公司，一个好的业务非常重要。即便不去做AI工程落地，也要有明确AI Coding趋向的公司。否则，未来几年，当业务死去，我们重回就业市场，会感觉自己像山里的猴子。 可以说目前形势下，处于AI野蛮生长的时代，机会很多，同时挑战也很多，行业乱象层出不穷，严重消耗我们的精力和时间。就拿面试来说，我们不仅要会传统八股文还有项...

首先必须提Trae，这哥们儿编程效率真是拉满了。比如昨天我写Spring Boot项目，要搞个数据库连接池配置，正头疼呢，打开Trae的编辑器，它直接给我推荐了优化代码片段，还自动补全了依赖——省了我至少半小时折腾，简直像开了挂。界面设置也挺清爽

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

自我介绍算法。合并区间，lc56八股+场景GoGo的标准库用过哪些？gmp说一说计网输入URL到渲染内容发生了什么DNS 的迭代和递归查询一个页面渲染慢了，怎么定位问题？数据库索引类型两个事务同时执行一条记录的先查询，内存中更新，然后回写，最终的结果有几种可能，具体数值是：原始2000，操作是+500实习项目反问：面试表现，由于那边偏传统工程，所以对实习项目（偏Agent一些，传统工程也有）问的较少，说可能是传统工程做的少了，有一些基础不扎实hc，很明确的有，但人很多。毕竟飞书是很大的团队，即使是一个组也很多人竞争hc