2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

目前常驻两位 AI 员工：Codex 和 Claude。Codex 更像老实干活型工程师，补代码、改细节、对齐需求，效率稳。Claude 偏产品＋架构脑，擅长拆问题、理逻辑、找盲点。一个负责“把事做完”，一个负责“把事想对”，配合起来刚好。

1. 你能接受加班吗？对加班强度有什么要求？参考回答：我能理解项目紧急或产品上线时需要加班，这种情况下我愿意全力配合，保证项目按时交付。我认为偶尔的加班是正常的，也是对工作负责的体现。但我更看重工作效率而不是工作时长。如果是因为工作安排不合理或效率低导致的长期加班，我觉得应该优化流程和提高效率。我希望加班不是常态化的，能有合理的工作生活平衡。如果公司有加班补偿机制（调休或加班费），我会更容易接受。总的来说，项目需要时我可以配合加班，但希望是阶段性的而不是长期996。2. 如果在技术方案上和团队成员有分歧，你会如何处理？参考回答：首先我会充分沟通，了解对方的想法和理由，也清楚表达自己的观点和依据...

没错，这个04男大就是我，家里人一听我不念书了（没考研），就立马给我介绍，让我去相亲紧张死我了😰买了盒烟，买了两包糖去到女方家里，两个人坐着聊天人家还说我为啥这么紧张😭