AI的提效的水分有多大
最近在和一个朋友聊天,聊到用ai提升自动化测试的效率。他们组做了一个ai生成ui自动化代码的一个agent,然后确实有效率的提升,据他所说大概能提升了30%-40%的效率,对于一些简单的case可以用,但是一些复杂的场景交互用不了。
下面戏剧性的一幕出现了,他们的ld通过优化算法,算法非彼算法,把这30%的效率说成了300%然后汇报给老板。也就意味着理论上现在他们的日常工作在自动化上的投入时间会非常的小,但是实际上多出来的这270%是通过他们自己晚上加班解决的。
最后:在这场AI裁员的浪潮中肯定会有公司因为错估自己的ai产品所能提供的效率而导致超量的裁员。最后的后果由公司和加班的我们共同承担。#AI时代,哪些岗位最容易被淘汰#
下面戏剧性的一幕出现了,他们的ld通过优化算法,算法非彼算法,把这30%的效率说成了300%然后汇报给老板。也就意味着理论上现在他们的日常工作在自动化上的投入时间会非常的小,但是实际上多出来的这270%是通过他们自己晚上加班解决的。
最后:在这场AI裁员的浪潮中肯定会有公司因为错估自己的ai产品所能提供的效率而导致超量的裁员。最后的后果由公司和加班的我们共同承担。#AI时代,哪些岗位最容易被淘汰#
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我们也是这样的 嘿嘿
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昨天 16:31
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