不知不觉已经在哔哩实习马上一年了，实话实说哔哩实习的体验感真的蛮好的，今年也成功在哔哩顺利转正，拿到正式的offer了。 首先是实习强度💢 ，这块哔哩确实挺好的，实习的时候组内的大佬都不内卷，每天各自完成自己的工作就能下班回家啦，每天晚上8点半可以拿免费的加班餐，9点半能免费打车回家（我住的近，根本用不到） 🫶️ 团队氛围这块真的没话说，团队内的大佬都很乐意帮助我快速成长，犯错的时候，及时找mentor沟通，mentor真的无所不能，而且还会给自己许多思考的空间 公司还有免费的健身房可以锻炼，我今天从五月份到9月份和同事一起去健身房锻炼已经减掉15斤了，而且最近一段时间又新换了一批设备 哔...

大二下，急招实习，各位大佬请给点建议。

😭准备得太晚了，学校期末考完都5月7号了，之前就只准备了一些，现在hot100都没刷完，也忘了很多了，算法比较薄弱，八股还好一点，背的七七八八了。但是感觉现在找日常没hc，找暑期也没hc了，估计投暑期也只能等被大佬鸽掉的，然后被横向一下。而且现在算法还没怎么刷，对笔试特别恐惧，我看笔试的算法题都好难，感觉参加了就是a0结束

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...