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发布于 2025-03-31 10:47 江苏

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今天 08:54
广西大学 算法工程师
作业帮 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...
AI-Agent面试实战...
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昨天 10:07
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蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
兆易创新嵌入式开发二面
1. 在你的项目里，如果一个任务既要保证实时性，又要避免占用过多 CPU，你会怎么设计？答案：我会优先采用事件驱动而不是纯轮询的方式。比如通过中断、消息队列、信号量或者任务通知来触发任务执行，而不是让任务一直空转检查状态。如果任务对实时性要求很高，我会把它的优先级适当提高，同时保证任务内部逻辑尽量短，不做耗时操作。对于数据搬运类场景，还可以配合 DMA，减少 CPU 占用。核心思路是：用更少的轮询，换更高的响应效率。2. 如果项目中有多个任务同时访问同一个外设，你会如何保证系统稳定？答案：首先要判断这个外设是否适合多任务共享。如果必须共享，我一般会在驱动层或服务层做统一管理，而不是让多个任务直...
嵌入式面试八股文全集
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04-02 20:03
字节跳动_DA(实习员工)
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