大模型agent方向传奇耐挂王

1. Mysql索引，回表是什么2. 隔离级别3. 实际生产环境用什么隔离级别？4. 索引为什么用B+树，为什么不用红黑树那些？5. Redis的优点，在内存中那断电了怎么办，AOF能完全避免丢失数据吗6. 介绍消息中间件的作用7. 秒杀系统中有哪些表，如果用户下单支付成功钱都付了，异步落库要是一直失败，怎么办？8. WebSocket的双方各是什么，推送订单状态变化为什么不用大模型那种单向长连接？有了解吗9. Flux流式输出基于什么协议吗？10. RAG是什么，大模型是怎么检索文档的？11. 手撕：删除倒数第N个节点12. 反问：组里的后端业务具体做什么？对我的回答有什么建议？

我最近的体感就是，我明明都挂了，还有京东来面试了。不是一个，两个，而是多个？都是大聪明，都想套方案？面试流程也不正常，非常想要知道一些Ai的独特见解或者方案实现的细节。是不是公司内部有kpi要求，强制要让Ai融入到部门中吗？不问八股，不写算法。"我比其他人的优势在什么地方？" 其他人是谁？我就一应届生，你要我怎么给独特的见解，让我手搓一个比deepseek模型？还是说你要出一个和豆包一样ai agent 应用？虚空打靶，我只能这样说

小红书无意向直接电话开奖，开了白菜价，求问值得去吗？以及接offer后是签两方还是三方呢？流程会走多久？bg双9，后端开发

一、手撕和八股1. 手撕岛屿数量，秒了2. Transformer 中 Attention 的本质是什么？你能从数学角度简要解释一下吗？3. 在 Agent 多轮对话任务中，你觉得 Attention 的局限性体现在哪些方面？4. 简要介绍一下 SFT的核心流程，以及数据集的构建策略，SFT之后常见的 Post-Training 还有哪些？它们之间的目的有何区别？5.  什么是 RAG，它是怎么提升生成质量的？与传统检索 + 模型生成的流程有何不同？你是如何评估一个RAG系统是否work的？6. PPO 和 DPO 在大模型对齐中的主要区别是什么？DPO 训练通常有哪些注意事项？用过GRPO么？二、简历1. 你在提到过 Modular Agent，你能讲讲它是如何实现多步规划的吗？2. 你提到了多个工具调用链路，调度策略是如何设计的？是否有异常 fallback 策略？3. 你构建的 Agent 评估体系包括哪些维度？如何衡量 planning 能力 vs hallucination rate？4. 你还微调过Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？5. Prompt 自动推荐模块用了哪些优化策略？有没有尝试过Prompt压缩或embedding表示的方式？三、业务场景相关相关假如一个 Agent 推理链路包含 3 个工具 + 高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？