百度初筛要几天？

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、这个项目遇到什么问题？如何解决的？3、如何做的意图识别？4、基模是怎么选型的？有什么考虑？5、为什么用FAISS向量数据库，有没用过其他的数据库？6、简要介绍一下FAISS的核心原理？7、系统回答的效果是怎么评估的？8、四张卡做分布式部署，你是怎么实现的？9、讲讲page attention10、rerank重排怎么考虑的，实测有提升吗？11、模型的压测是怎么做的？12、如果问答出现了badcase，怎么定位？13、手撕：删除链表中倒数第N个节点

腾讯一共经历了三次一面，分别是腾讯魔方、腾讯金融科技、腾讯云3.18 腾讯魔方一面处女面，表现非常差自我介绍面试官问专业和测开有什么关系（本人非科班出身，当时就被问住了，不知道该怎么回答）然后接着一道手撕：数组中的重复数据（力扣442原题，要求常数级空间复杂度与O(n)时间复杂度）写了40分钟写不出来，面试官也不说话一直等待，最后给我讲了一下思路然后进入反问环节3.23 腾讯金融一面自我介绍编程题1：给定一个数组，其中少了一个数（非开头结尾），找出少的那个数编程题2：给一个数组n与数字t，统计数组每个元素出现的次数，返回前t个出现次数最多的数，次数一样则按元素升序排序项目拷打http与http...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1、你们团队的multi-agents是你自己设计的？还是你只是完成了其中的一部分？2、所以你只是做了，没有参与底层设计对吧，讲讲你在团队里日常都做什么？3、你门团队的agent端到端成功率和工具误调用率是怎么量化的？用了什么工具？怎么去进行改进的？4、我看你还有做医学语料的预处理工作，这块你们是怎么分工的？5、你刚才讲了那么多步骤，所有工作都是你一个人完成的吗？或者说你主要负责哪几个环节6、论文有很多不同的形式，你在做layout-aware parsing的时候，具体用的哪个工具去解析pdf？有没有横向对比其他工具？7、噪声剔除的工作你平时是怎么做的？技术方案是什么？能不能详细讲一下8、有多篇文章出现了重复片段，你是怎么去识别并归纳的？9、业界对chunk切分和边界修正的主流策略是什么？10、假设我现在有一个表格被切分成了两半，你怎么在众多paper中找到并纠错？11、你们做的Graph RAG用了什么工具去进行评价？12、你说的这个Graph里的三元组使用LLM去进行抽取的吗？怎么保证大模型不会因上下文过长而出现幻觉？13、那你在设计三元组的时候是人工操作还是AI？有没有用到学术界提供的映射表之类的？14、假设大模型在抽取实体的时候出现错误了，你怎么去排查？15、我看你有在Graph RAG基础上做community summary，讲一下你这个设计思路16、你怎么看待你做的这个图检索增强生成，和市面上常见的向量检索、混合检索有什么区别？17、不同的RAG有做横向对比并量化成效吗？笔试题：用AI IDE写一个工具，语言不限，要求是能准确的从给定文本提炼出关键实体，并把对应的entity、relationship、claim用标准json形式输出。

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...