得物 算法工程师（策略） 一面面经

我所在组的面试官都很好，问的问题都是根据简历上写的去问，并且不会问的很深，整个过程20分钟左右。问题：1.介绍一下GC回收机制；2.我看你的项目中提到了索引优化，请介绍一下是怎么实现的；3.多线程使用场景；4.你的项目中提到了Redis作为缓存，有没有考虑缓存击穿、缓存雪崩问题，怎么解决的；5.除了mysql，你还了解其他的数据库吗？6.你对大模型有什么看法？（面试官想问的是最近有没有做关于大模型的项目）

四月开始投了一大堆算法暑期实习日常实习 挂了几个一面 大部分没音讯感觉自己代码基础也不好 本科毕设就是源码基础上改改 学了一遍数据结构 刷题也没刷多少 想请教各位一下我这个还有在秋招春招前冲一下通信岗或者大模型岗的可能吗1.通信岗：没有什么拿得出手的项目 课设都太简单甚至不涉及太多matlab 感觉项目直接就挂了2.大模型：不知道能不能在秋招前学好 实习目前也找不太到

6.13、6.16两轮技术面自我介绍 双非本硕 有三段实习经历实习、项目拷打：两个面试官主要拷打的是这两个部分，主要介绍自己的工作，然后讲工作细节，关于工作的一些想法等等。（我自己在这块时间占比很长）LLM/VLM八股：一年多的时间都在做LLM/VLM的相关工作；结合工作询问qwen2.5-vl、llava等vlm的知识，模型架构，训练方法等等关于VLM的一些idea：基于我的一些之前的工作和近期工作去发散一些idea反问：组内计算资源是否充足、用VLM/VLA干啥、组内氛围、实习时间等6.17HR面自我介绍组内方向介绍实习薪资280+20餐补（非杭州学生60房补，转正后杭州的也有）/天6.18offer

1️⃣自我介绍：【⌚️10分钟】点评：流水账，有些磕磕绊绊，自我介绍环节的项目介绍的很详细，非常冗余。优化：写逐字稿，背诵，提升语言表达能力。2️⃣经常问题的问题优化：【⌚️20分钟】1：transform结构了解吗？回答点评：回答的很简单，5分吧，说了transform的结构是encode-decode结构，分块，每个块里面有四个组建，MHA、FFN、LN、残差链接，介绍和理解不深刻。提升指导：梳理回答逻辑结构，讲解MHA、FFN、LN、残差链接的添加逻辑和含义，其中MHA给出代码层面理解，从2分钟的回答变成6分钟的回答。2：多头自注意力机制是啥？公式是啥？代码你会写吗？回答点评：讲了公式，但是掌握的不够细致，pytorch代码框架不熟悉，attention_mask机制没有写出来。提升指导：讲述代码的原理，如何使用代码回答问题，展示自己的理解深刻。3：rag中的多路召回是什么？embeding为啥用智源的BGE-large/Base？回答点评：使用了BM25和向量召回，但是没有讲出来两个的区别和联系提升指导：先讲原理，再讲述下语义理解能力和泛化能力的区别，计算的效率，两个互为补充等。3️⃣不会回答的问题指导：【⌚️40分钟】1:  LN不太会回答，看网上的回答很多，但是不是理解层面。2：我的向量召回是faiss做的，和这个相关的问题我如何准备？3：经常会被问到rag用的啥框架，这个问题如何回答？还需要准备框架的知识吗？4：面试官经常问我，rag的模型是啥？有做微调吗？如果不做微调怎么回答？5：大模型还需要补充那些知识？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。