5-13 重庆远见集团一面

面试时间： 5.13技术栈： Python、Agent、Multi-Agent、RAG、Claude Code岗位链接： Binance Accelerator Program - Institutional Business Development面试流程自我介绍 → 手撕算法 → 项目问答（拷打Agent技术）面试题目1.自我介绍2.手撕算法：最小覆盖子串（Hard，LeetCode 76）滑动窗口经典题。维护一个窗口 [left, right]，用哈希表记录 t 中字符频次需求，当窗口满足所有需求时尝试收缩左边界。时间 O(n)，空间 O(字符集大小)。核心思路：right 扩张找可行解...

手撕：数组原地去重（提示之后才写出来）双指针1.线程状态与流转2.多线程的实现方式，也就是创建方式；3.你觉得哪种创建方式更好？4.说说线程池创建会重点关注那些参数？5.你能说说tcp/ip协议中拥塞控制和流量控制的区别吗？6.一个类中有一个共享变量的读和写，用你知道的方式实现线程安全（代码编辑实操）7.那你觉得这几种方式哪个性能更好；8.讲一下类的加载机制9.静态变量去设置分配内存和设置初始时是哪个阶段？10.https的加密方式有哪些11.垃圾回收机制主要是解决什么问题？12.fullgc和youngGC在平常项目中多久回收一次？13.RAG在文档切分的时候会有哪些策略？14.我们用什么方式去衡量两个向量的相似度？我说了余弦相似度算法，面试官说了欧氏距离；15.召回阶段有哪些策略？16.短期记忆和长期记忆各试用什么场景？

大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

我用过：“Claudecode”、“Cursor”。。。对面：“所以咱们这边是没有用过VibeCoding是吧”哈哈哈哈哈哈哈好像机器人检索关键词你们有遇到这么奇葩的HR吗？