一面完好久之后又成简历收集什么意思

1. 数据一致性问题分析1.1 一致性问题场景 public class DataConsistencyProblem { /* * Redis与数据库一致性问题： * * 1. 问题场景 * - 缓存与数据库数据不一致 * - 并发更新导致的数据竞争 * - 缓存更新失败但数据库更新成功 * - 数据库更新失败但缓存更新成功 * * 2. 一致性级别 * - 强一致性：数据实时同步 * - 弱一致性：允许短暂不一致 * - 最终一致性：保证最终数据一致 * * 3. 常见策略 * - Cache Aside模式 * - 延时双删 * - 消息队列异步 * - 分布式事务 */ public ...