简历投就有，笔试（算法）一大坨，我该怎么办

M-LLM Based Video Frame Selection for Efficient Video Understanding 论文解析 研究背景与动机 视频理解是计算机视觉领域的重要研究方向，但处理长视频时计算开销巨大。传统方法通常均匀采样帧或依赖手工设计的启发式规则，可能导致信息冗余或关键帧遗漏。多模态大语言模型（M-LLM）的兴起为解决这一问题提供了新思路，因其具备跨模态理解能力，可智能筛选关键帧以提升效率。 核心方法概述 论文提出一种基于M-LLM的视频帧选择框架，通过文本引导的帧重要性评分实现动态采样。模型输入为视频帧序列和任务相关文本提示（如“识别动作”或“分析场景变化”）...

总体 30 分钟多点，实习八股各一半时间，无手撕实习1.数据同步链路是怎么的?为什么要用 mongodb?2.全量任务调度 redis 的 key 设置?3.怎么用 Redis 实现的分布式任务调度框架4.forkjoinpool 用处?5.整体每天要处理多少数据量6.countdownlatch内部细节7.实际工作中遇到哪些异常8.es 优化慢 sql 讲讲八股1.java 的基类是什么?Object 中有哪些方法2.java 线程的同步机制?3.CAS 下面一层是什么?(unsafe)4.讲讲异常处理?你实际工作中遇到过什么异常5.讲讲方法重写和方法重载?返回值类型不同算方法重载吗?6.抽象类和接口的区别?7.java 线程的生命周期，以及它们是怎么转换的?Thread.sleep(..)后进入什么状态?8.Thread.join 方法作用?9.线程池核心参数和运行流程?

Kubernetes 学习（一）——重要基础概念概述 什么是 Kubernetes Kubernetes（简称 K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它提供了强大的集群管理能力，支持负载均衡、服务发现、自动扩缩容等功能，适用于云原生应用的运行与管理。 核心架构 Kubernetes 采用主从（Master-Worker）架构：   Master 节点：负责集群管理，包括调度、API 访问控制等，包含以下核心组件：  API Server：提供 RESTful API，用于与集群交互。 Scheduler：决定 Pod 运行在哪个节点。 Controller M...

标题党了兄弟们，抱歉民办本科，秋招无果，转战实习，给面试的公司都小公司，并且上周是连挂3个公司，已经感觉到Java这个行业的卷了，不知道还要不要继续坚持Java，，还是转战测试呢？？