大家好我是@程序员花海，之前写过3篇Agent开发学习路线，收到广大牛友的一众好评，感谢大家的支持！！最近浏览了很多公司的招聘网站，我们搜一下技术岗，看下当前哪些岗位招的比较多。以淘天为例，搜一下社招开发岗位，好家伙一眼望去全部都是Agent开发相关。再看下字节，好家伙一眼望去也都是AI。说句实话，现在很多公司都在提倡AI coding，我司就在周会的时候大力提倡AI coding解放人力，但是大家想一个问题，AI都能写好代码了，那么你的意义是什么呢？其实并不是危言耸听，AI再如何发展，但是他对于业务的理解始终是跟不上人力的，我举个例子，涉及到支付、券这种场景，对于金额大小和频控有严格的限制，...

帮我看看简历吧

手撕两数之和（不是力扣 是输入两个数字返回数字的和）

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...