我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

1、自我介绍 2、使用mcp和使用传统大模型有什么区别 3、你的ai agent是实现什么功能 4、介绍实习的项目，在你接手之前和接手之后的做了哪些设计，达到什么效果 5、为什么做异步的，而不是同步的；压缩和写日志操作同一个文件吗，会有冲突吗，你是怎么做的 6、如果压缩和写确实是一个文件，应该怎么做 7、你的日志清理功能有什么特别的设计吗 8、设计一个ai agent，实现输入图片，查询商品的价格和库存，你会如何设计，使用哪些mcp 9、如果一个agent，他涉及的mcp任务类型特别多，如何提高他的执行效率 10、讲一个你通过有效沟通，改变别人观点的例子