华为面经

感觉难度不比互联网低啊,问的太全面了
技术一面
1.帧间差分算法
2.模型高性能推理优化流程
4.实习工作
5.高性能高并发高可用设计经验
6.秒杀方案
7.实习期间疑难bug的排查定位解决思路
9.了不了解c++的热点代码编译
10.java的jit方案说说,jit是不是有些问题,有什么优化思路
9.ceph和hdfs对比
10.rocksdb和leveldb对于lsm的优化区别在哪里
11.lsm是读写均衡,还是写优先,还是读优先,为什么
12.lsm对于读有做优化吗,优化在什么地方
13.脑裂了不了解,有什么解决方案呢
14.对于一个分布式系统来说,如何实现rto=0(反问问了,他们就在做这个,要求rto=0)
手撕:最长连续上升序列

技术二面
1.strtree索引的构建过程和检索过程
2.trie树的构建过程和检索过程
3.trie树如何去做状态压缩,压缩优化的算法
4.在敏感词检测的时候可能有伪命中的场景出现,如何解决呢
5.如何判断一个点在一个几何区域内部,几何维数可能是N维呢
6.一个模型网络,能同时实现分类和回归吗,为什么呢
7.了解etl吗,讲讲你做过的etl的项目
8.既然你会etl,那海量数据怎么求topK大的数
9.怎么求第K大的数
10.怎么求出现频率第K大的数
11.给你两个集合,如何快速求diff
12.XFS的设计架构
13.卷积层池化层全连接层
14.实习工作
15.行人重识别,在基于目标检测的基础上,怎么判断上一帧和下一帧两个人相关呢
手撕:秋招笔试复盘(暑期实习做过了跳了,给我复盘了个没做过的hard,纯纯傻逼)

主管面
后端+SDDHDDNvme+软性闲聊
全部评论
北大✌🏻,什么方向
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发布于 10-26 16:06 澳大利亚
等等,你不是产品经理吗?
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发布于 11-07 12:54 广东
产品经理要懂这么多,我只干过项目经理
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发布于 10-29 15:06 北京
java的jit方案说说,jit是不是有些问题,有什么优化思路 请问佬这个怎么答
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发布于 10-28 19:41 北京
他怎么什么都问
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发布于 10-22 17:52 上海
你这二面强度有点大
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发布于 10-22 10:59 北京
这二面手撕确实抽象
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发布于 10-20 20:44 北京

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头像
10-28 15:08
已编辑
北京理工大学 算法工程师
一面: 上机复盘。问了k-means的算法流程。0927的笔试。问的很宏观,面试官应该不太懂多模态这一块所有一直问的是很宏观的东西对多模态的个人认识,未来的趋势当时给我唬住了,回来一想是因为他不懂细节所以不问问的比较多的是怎么优化模型性能,看得出来面的面试官都是偏模型优化这一块的手写合并区间leetcode.56面完通知过了,等二面。2h later二面:很casual的对话,面试官看着比较富态,相比一面没那么大压力,问的也是推理优化反问的时候说他们是做多卡通信,昇腾硬件这一块的。问了为什么是网安的,却来做ai,我说考研网安分低,但是自己一直在搞算法问了我意向base地点手写两数之和leetcode.1面完通知过了,等三面。30min later三面:提了一下篮球,问我打什么位置,提到了文班亚马提了一嘴支委的工作问腾讯为啥没转正,说了自己的反思,获得了面试官的认可问多模态的看法,未来的发展方向,个人的理解,说了omni和unified的区别问我sora2的创新点,不懂aigc问强化学习和sft的区别,说了我的看法问了一个 python 装饰器的作用计算机系统中 cache 的作用问了我意向base地点反问:对多模态的看法有什么建议,建议我看看模型优化这一块骑车回公司的路上,hr 通知我过了,入池。总结整体面下来感觉没有什么压力,hw的校招生除了人才计划,剩下的应该都是差不多的,也不会卡人,就看愿不愿意去了。整体感觉面试官的精神状态都还可以,不想互联网大厂那么咄咄逼人,那么看重匹配度。面试的地方有茶歇,饿了可以吃,中文还有午餐券,但是晚上就没有了,我下午1.30到的,面完6.10等候的大厅有好多人,看得出来有些人是精心打扮过的,还有的穿了正装,hw在大家心目中分量还是很重的。等下周谈薪和base地
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