九月初面的，二进宫，这次顺利通过一面。自我介绍实习系统采用异步架构，如何保证数据的实时性流量暴增导致消息堆积，如何保证数据的实时性日志是用来做什么的项目黑马点评共同关注是如何用 Redis 实现的；Redis Set 求交集的命令，复杂度；关注用户比较多时，如何优化性能点赞排序是如何做的统计签到天数是如何做的为什么用 HyperLogLog 做 UV 统计，而不是 Set讲一下秒杀中使用的 Lua 脚本的逻辑数据库和缓存的一致性是如何保证的；先改数据库，再删缓存有什么问题吗；可能出现缓存击穿，如何处理为什么要做库存预占为什么不用 MySQL 做模糊查询说一下数据同步的链路；既然是异步的，如何避...

腾讯严选kpi，上来三道算法题，我全写完了代码看都不看，随便问几个问题，都答上来了最后说我技术深度不够。户口本只剩他一页了是吧😅😅😅已投诉，希望牛油遇到这种情况应该反问阶段狠狠质问加事后投诉，祝这种面试官早日被裁然后社招的时候天天被kpi面骚扰😅😄

一面： 1、实习拷打（8min） 2、谈谈研究方向 3、谈谈图数据库和知识图谱的关系 4、谈谈图数据库和关系型数据库的区别 5、什么样场景适合用图数据库 6、例如推荐系统的场景用图数据库来存储，如何支持对推荐算法做支持？ 7、图数据库是否对 BFS、DFS、找节点之间最短路等有支持？ 8、迪杰斯特拉算法的过程 9、知不知道 A* 算法？它优化了迪杰斯特拉的什么问题？ 10、自己开发用的什么 JDK 版本？了解哪些不同 JDK 版本的新特性？ 11、谈谈 JDK25 有些什么新特性？ 12、平时用大模型来干什么？ 13、GraphRAG 底层是如何去构建出实体以及实体之间的关系的？ 14、如何设...