一线至少200，非一线150左右吧（非大厂）

#围观美财长回应斩杀线甩锅# 2025年年中，一个风和日丽的周五下午，我带着美丽的心情，在公司，完善项目网站的一个功能，查看数据库的时候，突然发现一张表里的数据很奇怪。那是个业务数据表，按理说在几秒的时间内，不应该出现三条同样的经办数据（一个客户不可能在几秒内，做三次业务），可偏偏，很多用户数据都出现了这种情况。关键还是正式环境，客户是政府单位的，后面要是稽查起来，不敢想了。虽然不是我做的功能，但还是给我吓的，尿不湿都湿了。 我赶紧给项目经理说了情况，结果就被扣了帽子，说我发现了，怎么不赶紧改，还问是什么原因？直接给我干懵了，我是赶紧看那个功能代码呀，那会是真的害怕了，框框一顿看，后面才发现了...

关于“实习生工资多少才算正常”，其实并没有一个放之四海而皆准的标准，但如果结合一线城市的生活成本、工作强度以及实习本身创造的价值来看，我个人认为6000 元左右应当是一个基本及格线，也就是每天 200 多元。如果能达到 300、400 元一天，甚至更高，那无疑是更理想的状态。首先，从现实成本看，房租、通勤、餐饮几乎都是刚性支出。低于这个水平的实习，往往意味着实习生需要用家庭或存款“倒贴”工作，这在长期来看并不合理。实习本质上是学习，但并不等于“廉价劳动力”，更不应该是经济压力的来源。其次，愿意给实习生更高薪资的公司，通常不会是差公司。这至少说明两点：一是公司资金相对充足，不是靠压缩人力成本勉强维持；二是公司认可实习生的价值，希望你真正参与业务、创造产出，而不是只做边角料工作。很多高薪实习往往伴随着更规范的培养体系、更高的信息密度和更真实的项目经验。当然，高工资并不等于一切，但它往往是一个重要信号。能给到 300、400 元一天甚至更多的公司，往往对效率、能力和长期发展更有追求，也更可能处在一个有前景的赛道中。总结来说，实习工资不仅是钱的问题，更是公司态度、实力和发展前景的体现。在条件允许的情况下，争取一份“付得起你时间”的实习，本身就是一种理性选择。

#AI新知#最近我完成了一次深度的自我复盘，起因是我发现身边很多人（包括曾经的我）在使用 AI 时，依然把它当成一个“高级搜索引擎”。这种做法其实非常浪费。真正的 AI 提效，不是让你快 10%，而是要让你实现 10 倍速的效率跃迁。我将这段时间的思考梳理成了这份“通电指南”，分享给同样在为学业、代码或项目奔波的你。一、 定位：你是在“用工具”，还是在“当领导”？很多人抱怨 AI “不好用”、“给的答案太虚”，本质上是定位错了。AI 的角色不是工具，而是你的“数字员工”。想象一下，如果你让一个高智商但缺乏常识的实习生去办一件事，你会怎么做？如果你只是随口丢下一句“写段代码”，他大概率会搞砸。想...

钉钉：薪资为(n+4)*16，定级P5，公积金12%，部门应该算核心业务之一，与AI有关，可能对未来发展更有帮助菜鸟：薪资为n*14，定级P4，公积金8%，跨境物流部门业务两者相比较，菜鸟优势可能就是工作强度比较小，wlb。大家能说说选择理由吗？