南京亚信面经

📍面试公司：亚信🕐面试时间：二面💻面试岗位：Java开发实习生❓面试问题：1. 假设有一个整数数组，如何找出其中和为某个指定值的两个数？请写出思路并优化时间复杂度。2. 你了解线程池的核心参数有哪些吗？说说它们的作用和调优思路。3. 在一个高并发系统中，如果多个线程频繁访问Redis中的某个热点key，你会如何防止缓存雪崩或穿透？4. 在Spring项目中，如何实现接口幂等性控制？5. 使用MySQL时，联合索引的最左匹配原则你是怎么理解的？请举个例子说明。6. 项目中你使用过哪些设计模式？请挑一个你熟悉的，说说它的使用场景和实现方式。7. 当一个服务注册到Nacos之后，Nacos是如何实现服务发现与健康检查的？8. 如果你有一个基于SpringCloud Gateway的网关服务，如何实现对某些接口的限流控制？🙌面试感想：整体来说，面试节奏紧凑但不压人。

开发还是测试？拷打八股项目中遇到印象最深刻的bug是什么？关于python自动化测试了解多少？自动化脚本编写有没有经验？linux常用指令其他忘了

8.28投递——————9.17日更新谢谢我的华为好心学姐帮我报备简历预计下周笔试同步在帮我申请10月13号线下面试——————9.18日 收到性格测试9.20日早上 完成性格测试——————9.23日 收到笔试邮件9.24日 笔试（PS：啊啊啊啊华子笔试好难😇，祈祷，蒙的都对，真的好焦虑）9.29日 被告知挂了哈哈哈

无手撕，30mins左右。【面试问题】1. 🧑‍💻 请先自我介绍一下。2. 🔍 做服务时为何选择 LlamaIndex？是否调研过其他技术？3. 📚 还了解哪些相关技术4. 🧠 对 RAG 有何深入认识？5. 📄 切片（chunking）的原理是什么？6. 🧰 技术栈用过哪些语言（C/C++、Python、Go）？7. 🚀 Go 的 goroutine 与传统线程的区别是什么？8. 🔄 goroutine 的并发控制怎么做？如何等待全部结束？9. 🐳 Docker 镜像三层叠加（A 层 1 MB → B 层改 1.5 MB → C 层删除文件）后最终镜像大小是多少？10. 🗂️ 容器启动后在 C 层还能否看到被删除的 A 层文件？底层是否仍存在？11. 🧹 有哪些手段可减小最终镜像体积？（multi-stage 了解吗？）12. ☸️ 对 Kubernetes 的核心概念与组件了解多少？16. 🤖 描述 LLM、Agent、MCP 之间的关系。17. 🛠️ 是否亲手写过 Agent 或 MCP？请举例说明实现过程。场景题：13. 🖥️ 1 万台机器偶发 IO 飙高，如何定位任意时间点、任意进程的 IO 贡献？最后反问业务，面试官人非常好，非常友善，很详细的介绍了部门的情况，分享给大家。部门主要分三大块：大数据，云计算，AI Coding。大数据不谈。云计算又分上层和底层：- 上层先做“应用交付”，也就是传统部署的升级版。最早用虚拟机，资源利用率太低，现在全面换成 Kubernetes + Docker 容器化。有了容器，交付模式就变了：需求管理：企业开发不能随手写代码，得先提需求、审批、测试，全流程我们管。代码仓库：GitHub 或内部 GitLab，也是我们维护。CI/CD：以前用虚拟机构建，现在容器化，任务跑完立即释放 Pod，一天并发十几万。装包→单测→API 测试→打镜像→安全扫描→发布，每一环都是 CI 的一部分。Code Review：合并前必须过评审。CD 交付：最核心。前面就算出错也不会让站点崩溃，CD 必须保证高可用、多集群、容灾、流量无损。我们用 Kubernetes Operator 做滚动发布：5 台机器先拉 1 台做灰度，人工验证没问题再逐步扩，数据中心级别也是逐点发布。- 说完上层，再说底层：资源利用率：让一台 Node 跑更多 Pod，省的就是真金白银。混部：CI 任务结束后立即销毁 Pod，把资源立刻让给别人，进一步提高利用率。调度、监控等组件。AI Coding 部门：目标是用户提需求 + MCP 框架 + 中间件 → 自动生成代码，大幅缩短交付周期AI Code Review：用大模型 + Agent 扫描漏洞、给出优化点智能排障：AI 自动定位、修复单测失败等问题