接海康还是等钉钉

1.上来先写题，力扣原题：和为k的子数组2.有没有做过微调和模型训练3.Python全局锁是什么4.你怎么理解原子性5.进程和线程6.场景题：如果有1000w数据在云端，希望用http方式下载处理保存，用python怎么做，重点关注线程和进程7.多线程处理是否会受到全局锁的影响8.混合精度训练的原理是什么9.训练的时候发现训练速度很慢，该从哪些方面去考虑以提高速度10.多机多卡训练的通信问题11.梯度累加的原理是什么12.大模型的编码方式有哪些13.介绍encoding和decoding14.介绍旋转位置编码15.大模型的词表是怎么生成和使用的16.介绍一个你觉得做得比较优秀的项目17.为什么用xx模型，相比于其他的模型有什么优势18.Reward model是怎么训练的19.如何客观评价两个大模型哪个好20.你是怎么写prompt的，怎么迭代的21.介绍mcp的原理22.Mcp的优缺点

momenta自动驾驶C++日常实习一面面经流程时间线：3.25HR联系约一面3.25晚7点一面3.26早上通知一面通过约二面3.26下午5点二面3.27早上HR沟通入职时间，已OC。一面流程：无手撕50min1.自我介绍2.面试官介绍部门职责(不涉及算法开发，是否能接受)3.简历浅挖（面试官大概率不是规控方向的，对项目可能了解不多,后续了解到是电气背景的）(1)hybird启发项如何设计(2)介绍latticeplanner流程(3)项目中涉及哪些传感器，如何获取heading angle。4.一系列C++,Linux,ROS八股（只列出部分还记得的）1.听说过rvo嘛2.知道raii嘛，原...

都说终点就是新起点，这话还真没说错。回想这仨月，不是在赶笔试的路上，就是在面完试等结果的焦虑里，最后吭哧吭哧拿下 3个 offer，果断选了最对胃口的那个，今儿个把三方一签 ——彻底尘埃落定了！可签完字那一刻，心里反倒空落落的，突然就咯噔一下：这下真要从校园里的学生，变成在职场里摸爬滚打的社畜了。这身份转换，对我来说属实是个不小的坎儿。管他呢，兵来将挡水来土掩，接着往前冲就完了！

最近和大学同学吃饭，聊了很多工作方面的问题，听着他们的吐槽，深切的感到就业环境和形势的不乐观。对比自己的经历，我其实很感慨，觉得自己很幸运，工作后一直都挺顺利，同时也觉得选择真的很重要。毕业那年，其实手上有好几个offer，最后多方权衡，跟家里也商量了好久，选择了成方金科。当时主要就是觉得央行背景，业务稳定，能长远发展，面试官也给人感觉很亲和，整体风格不像大家刻板印象中的国企那样。而且薪资确实有吸引力。入职培训后去了研发部门，跟着带教导师做项目。记得有一次做系统变更，我自己觉得没问题，就忽略了警告提示，结果导致导入操作直接覆盖了另一个系统的三张报表。哇，当时整个人都懵了，因为这个问题还严重影响...