一、核心概念与架构篇Q1：请简述Agent的基本架构组成，并解释其与传统LLM Chain的区别。回答要点：Agent = LLM + 规划(Planning) + 记忆(Memory) + 工具使用(Tool Use)。区别：Chain是预定义的、线性的硬编码工作流。Agent具备“自主性”，它根据目标自发决定执行路径，通过推理循环（Reasoning Loop）不断调整策略。Q2：解释ReAct模式的工作原理。回答要点：ReAct (Reasoning + Acting)是Agent的基石。它将“思考”（Thought）和“行动”（Action）结合。LLM先生成一段推理，说明下一步要做什...

刚加上这个hr，结果是个广子，发完第一句话就被封号了微信

是我写的代码太烂了吗

找暑期实习ing。。。现在几乎都是挂在二面。主要原因是我八股基本是只背高频，背的不全面，而且有些地方是硬背的，禁不住深挖，尤其项目混着八股或者场景题一起深挖的时候更是禁不住拷打，但感觉禁不住深挖这件事也不是我简简单单突击一下就能搞定暑期的。。。或者就是问了好多AI相关的知识，没背过体系化的AI八股整理，好多也不会或者只是听说过但是讲不出来。。。虽然次次二面挂，但是挂的也不算冤，不是那种聊得很好但是还挂掉的，是确实很多答不上来而且吧，最开始两次一面挂的时候，我是清楚的知道是哪没学好（因为没答上来的问题都只是因为没背熟）。现在次次二面挂，答不上来的问题都不是那种常见问题了，想补一补某个模块的知识都...