一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

已经有一段实习了，但是年后投到现在至今0约面😭，是哪里出了问题啊，是双非学历问题还是简历问题啊😭😭求各位大佬指点一下

1. C 和 C++ 的不同答案：C 和 C++ 最大的区别，不只是“一个面向过程，一个面向对象”，而是它们在抽象能力、类型系统和资源管理方式上差异很大。从语言层面看，C 更偏底层过程式编程，强调结构体、函数、指针和手动资源管理。C++ 在兼容 C 的基础上，增加了很多更强的抽象能力：面向对象：封装、继承、多态泛型编程：模板资源管理：RAII标准库：STL 容器、算法、智能指针、线程库更强的类型系统：引用、函数重载、命名空间、异常等实际开发里，C 更适合：对运行时开销极度敏感的场景偏底层、硬件、驱动、嵌入式开发C++ 更适合：大型工程需要抽象能力和可维护性的系统对性能和工程化都要求较高的场景代...