电科28所这个薪资要不要接？

作业帮 base北京（n+2）*15 golang 包三餐，强度hr说10 7 5，估计实际更高小鹏 base 广州 n*15 java 强度据说985个人比较看重title，以及之后的跳槽认可度

面试题简述为什么实时游戏的服务端大多使用UDP？TCP不可以吗？面试官想听的1、是否理解游戏的实时性要求2、理解TCP/UDP的本质区别3、是否能结合游戏场景分析4、为什么游戏宁可接受丢包也不要延迟5、能清晰说明TCP造成的延迟来源面试回答举例在游戏这种对实时性极端敏感的场景里，UDP的优势非常明显。首先，TCP会因为三次握手、丢包重传、拥塞控制、流量控制等机制导致额外的延迟，这些延迟是不可控的。详细请参考：http://xhslink.com/o/8EKzPpTBE5t由浅入深分析1、TCP的问题（1）三次握手耗时（2）丢包后阻塞后续包（3）拥塞控制导致发包速率抖动2、UDP的问题（1）不保...

百度：总包n，方向ai搜，llm更纯粹些，技术会好些。腾讯：总包n+12，方向传统搜推，正在往llm方向结合，做生成式检索等，比较稳定。传统搜推结合llm之后好转其他llm应用么？可以接受2/3年跳一次

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...