就业or考研 又一次的焦虑

自从十一月末醒悟准备就业后,每天没日没夜的补学技术栈,日均快十个小时,八股更是不离手,有事没事就翻翻,一直到现在。
本以为自己已经坚定的走上了找暑期实习然后就业这条路,可最近家里人的劝说又开始让我摇摆不定,也和家里有关系的几个有高认知的人脉请教聊天了,似乎都在劝说我去考研,研究生的待遇总归是比本科好的,如央企算法之类的硬性要求也是硕士起步。这不禁再次让我陷入犹豫,这次犹豫应该是这种人生趋势大方向的最后一次犹豫了,但谁又说得准人生呢?
三年后的行业会变成什么样?研究生三年出来真的比现在去实习就业薪资高吗?考研的话我会遇到好导师放我实习吗?我如果是为了研究生的学历那我还需要考408吗,不如考个别的简单一点的专业呢?那我当初为了计算机的本科放弃电子信息的本硕连读又是为了什么呢?我现在转去考研我这两个月没日没夜地学习又算什么呢?但我本科的学历真的够支撑我想要的生活吗,真的能担起父母一直以来的期望吗?在学校的日子仿佛就是在浪费父母的钱,我真的是科研的那块料吗?
这一切的一切好像根本说不出来答案,我想要的生活又是什么样的呢?
都说要脚踏实地的学,但我真的一直这样学下去有用吗
夜深了,该睡了。。。
#就业考研#  #你会选择考研还是直接就业#  #如果能重来,就业or读研你选哪个?#
全部评论
不要美化未曾走过的道路,既然选择了就业工作的路,就坚定的走下去。冒昧地来说,父母和其他长辈如果不是互联网行业的,可能对于读研or工作的理解会有不小的偏差。 况且现在经济形势并不好,这三年毕业人数一直在增加。以后只会越来越卷,建议提早入行占坑。不过这都是个人建议,最终还是看你个人想法。相信自己的选择吧,学的累了可以出去走走放松一下,不必提前焦虑
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发布于 02-07 12:48 北京
我也纠结,兄弟,我现在大二 你放弃电子信息选计算机,说明你对计算机和代码是很热爱的 我也很喜欢计算机,但是分不够,只能去电子信息类hhhh 我家里人天天让我要么去考选调,要么就读研。我也是很纠结,以后的路怎么走 读研的诱惑:还想当几年小孩,当几年学生,没准能在校园里摆脱母胎单身 就业的诱惑:比较向往独立生活,不想在校园里被⭕着,出去工作有一个自己的小屋,能够用自己技术解决问题,自己赚到钱 而且开发岗很多时候不需要读研究生,自己比较喜欢开发岗。 后来我想通了,先本科就业出去试试,毕竟应届生这个身份不能白不用,自己又不搞算法,假如找不到工作,或者没干多久就被开,那么再去读研给自己应届生续个命。 读研也没必要非得考个多好的学校,差不多就 行,实在不行水个一年硕之类的。 而且工作后,没准想法就变了,也许在厂里干几年就不喜欢这份工作了,都有可能。 所以说摸着石头过河,走一步看一步
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发布于 02-11 17:41 黑龙江
我出来实习后真的想去考研读研了 我清楚的认识到自己不是很卷的人天天1095我已经快接受不了了 我还不在互联网在制造业 感觉我没有那么想要赚钱 实习了一个月 长胖了快五斤天天回去就摆烂自己在上海也无比的孤独 我反正是不知道为了什么要这么卷
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发布于 02-07 02:35 上海
别的不说 沉默成本 过往决定 不要参与当下抉择。虽然理智上你很清楚这个,但是感性上我再怎么说你还是会把它算进来。你算钱的话 如果当下有个好offer 三年后毕业你可能拿的offer 不如你本科工作三年后的涨薪,但是上限和可选择性会更多。退一步讲,现在很多算法和Ai相关的开发,你不是硕士基本过不了门槛。而且大学时光还是很美好的,多待几年校园也挺好不是?未来几十年都是社主工作,而校园学习是过一年少一年了。
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发布于 03-15 11:52 上海
做开发就就业吧。我和你面临同样的选择,我选择就业了。
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发布于 03-04 16:55 北京
其实我个人建议还是就业
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发布于 03-01 12:15 江西
走好当下的每一步,剩下的交给时间
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发布于 03-01 12:14 江西
就业和考研焦虑不好
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发布于 02-26 20:09 江苏
看不清的时候不妨问问玄学
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发布于 02-13 21:02 浙江
其实学历只是入门门槛,但最后哦本质还是看能力
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发布于 02-08 21:17 陕西
这种情况最好就两手准备了 本科毕业大概率开发 三年工作经验的含金量高于研究生
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发布于 02-08 17:42 上海

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02-19 13:49
已编辑
南昌航空大学 Java
import java.util.*;public class Main {static Scanner sc = new Scanner(System.in);static final int INF = Integer.MAX_VALUE;// 边类:存储邻接表中的边信息static class Edge {public Edge(Integer t, Integer w) {this.t = t;  // 目标节点this.w = w;  // 边权重}Integer t;  // 目标节点编号Integer w;  // 边的权重}public static void main(String[] args) {// 输入:n个节点,m条边int n, m;n = sc.nextInt();m = sc.nextInt();// 邻接表:graph[i]表示从节点i出发的所有边List<List<Edge>> graph = new ArrayList<>();for (int i = 0; i <= n; i++) {graph.add(new ArrayList<>());}// 建图过程int s, t, w;for (int i = 0; i < m; i++) {s = sc.nextInt();  // 起点t = sc.nextInt();  // 终点w = sc.nextInt();  // 权重boolean found = false;// 检查是否已存在s->t的边(处理重边)for (Edge edge : graph.get(s)) {if (edge.t.equals(t)) {  // 找到相同边if (edge.w > w) {    // 保留最小权重edge.w = w;}found = true;break;}}// 如果没有找到相同边,添加新边if (!found) {graph.get(s).add(new Edge(t, w));}}// Dijkstra算法核心数据结构int[] mindist = new int[n + 1];    // 最短距离数组:mindist[i] = 从起点1到i的最短距离boolean[] visited = new boolean[n + 1];  // 访问标记数组:visited[i] = 节点i是否已确定最短路径int start = 1, end = n;  // 起点为1,终点为n// 初始化:起点距离为0,其他为无穷大Arrays.fill(mindist, INF);mindist[start] = 0;// Dijkstra主循环:执行n次(最多n个节点)for (int i = 1; i <= n; i++) {int cur = -1;      // 当前选择的节点int minVal = INF;  // 当前最小距离// 在未访问节点中找距离最小的节点for (int j = 1; j <= n; j++) {if (!visited[j] && mindist[j] < minVal) {minVal = mindist[j];cur = j;}}// 如果没有可选节点,提前退出if (cur == -1) break;visited[cur] = true;  // 标记当前节点已确定最短路径// 松弛操作:更新当前节点的所有邻接点距离for (Edge edge : graph.get(cur)) {// 如果通过cur到edge.t的距离更短,则更新if (mindist[cur] + edge.w < mindist[edge.t]) {mindist[edge.t] = mindist[cur] + edge.w;}}}// 输出结果if (mindist[end] == INF) {  // 无法到达终点System.out.println(-1);} else {  // 可达,输出最短距离System.out.println(mindist[end]);}sc.close();}}
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