光大北分二面

自我介绍服务部署异常怎么解决？如何加快部署的速度？如何保证数据一致性？如果写数据库成功了，但是删缓存时失败了，怎么处理？如果是微服务那怎么解决呢？能讲讲分布式事务吗？你用缓存空值来解决缓存穿透的问题，那么如果查询大量不存在的数据怎么解决呢？讲一下Redis zset，实现原理是什么？讲一下跳表数据结构ThreadLocal实现原理，为什么会内存泄漏？讲一下对象引用的几种类型讲一下你了解的垃圾回收算法，垃圾回收器，都有什么特点？详细讲一下G1的回收过程Redis分布式锁怎么实现的？怎么实现锁的续期？讲一下反射，应用场景讲一下Java IO模型，有哪几种？讲一下HashMap扩容原理，Concur...

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis内存不足（OOM）是生产环境高频故障，轻则导致写入失败、缓存击穿，重则引发服务雪崩、数据丢失。处理核心原则：先紧急止损稳住业务，再定位根源，最后通过配置、数据、架构三层优化根治，搭配监控预防复发，避免盲目扩容治标不治本。一、紧急止损：3步快速缓解OOM，避免业务雪崩此阶段核心是快速释放内存、恢复服务可用性，适用于线上突发OOM场景，操作无侵入且可快速回滚。1. 临时调整内存淘汰策略（兜底首选）Redis默认不开启主动淘汰（noeviction），内存占满后直接拒绝写...