2022-11-17 10:49 门头沟学院 大数据开发工程师 发布于广东
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1、自我介绍
2、什么是维度建模？什么是关系建模？
3、星型模型和雪花模型有什么区别？
4、数据仓库分层的意义是什么？
5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka）
6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？
7、Kafka的特点是什么？
8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？
9、问实习工作内容，以及实习收获
10、能否接受加班？
11、有什么问题要问我的？问了日常工作内容，加班情况，部门规模
#数据人的面试交流地#
2、什么是维度建模？什么是关系建模？
3、星型模型和雪花模型有什么区别？
4、数据仓库分层的意义是什么？
5、对哪些大数据框架比较熟悉？（答了Hadoop和Kafka）
6、Hadoop的进程有哪些？作用分别是什么？
7、Kafka的特点是什么？
8、Kafka为什么可以支持海量数据吞吐？
9、问实习工作内容，以及实习收获
10、能否接受加班？
11、有什么问题要问我的？问了日常工作内容，加班情况，部门规模
#数据人的面试交流地#
全部评论
哈哈哈，你是老六
门头沟学院 大数据开发工程师
这个就是常规的面试题啊，这就是入门级别的
拒绝pua的三文鱼很独特
广东科技学院 运维工程师
请问大佬是是应届生实习面试吗 我们学校没有详细讲过hive数仓 只有在Hadoop这个课中有一个小章节讲了建表 分区和桶，但是有详细开spark这个课程 现在有点慌 看到好多面试题都需要hive学得挺深的
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xiaowl：你这个简历“条目上”都比较有深度性，但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装，比如高效的内存复用策略的表达，如果仅是简单的一些内存共享机制，而且面试上也没有深挖的空间，就不要这样表达。比如，工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class，那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题，不要过分追求“丰富”，而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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